machine-learning

必須のデータサイエンススキルを学ぶための教育リソース集

GAN はリアルな画像生成の成功でよく知られていますが、表形式データ（テーブルデータ）の生成にも適用できます。実際のテーブルデータ用 GAN に関する最近の論文をレビューし、検証します。

🐦‍🔥 LangGraph for Swift — Apple/Linuxプラットフォーム上でステートフルなAIエージェントワークフローをネイティブに構築

「Robot Learning: A Tutorial」のすべてのソースコード。次のイterationに掲載されるために参加しよう！

研究プロジェクトのライフサイクルを通じてキャッシュおよび再利用できる、独立したステップに実験を整理する。

Google Cloud TPUについて知りたいすべてのこと

aprendemachinelearning.comのブログおよび書籍「Aprende Machine Learning en Español」の演习用Pythonコード、Jupyter Notebook、CSVファイル例

組織病理学データセットのリソース

Python で書かれた無料のスポーツ API

機械学習およびディープラーニングのリソース

TransformerモデルのJulia実装

ソフトウェアエンジニアリングにおける機械学習プロジェクトのためのプラットフォーム

動的テキスト分類のための柔軟で適応性のある分類システム

:octocat:🌟 初心者から上級者レベルのプロジェクト向けのリソースを一箇所に集約 💻 🎯🚀

無料の ML 読み物リソース集

公開されている産業用データセットの厳選コレクション

ParseBench - AI エージェントのためのドキュメント解析ベンチマーク

ArXiv ChatGuru を使用して研究論文と対話する。このアプリは、ベクトルデータベース／セマンティックキャッシュとして LangChain、OpenAI、Streamlit、Redis を使用しています。

SciKit-Learn Laboratory (SKLL) を使用して、機械学習の実験を簡単に実行できます。

scikit-learn API の Julia 実装 https://cstjean.github.io/ScikitLearn.jl/dev/

時間依存モデリングに特に重点を置いた、統計的学習のためのモジュール

Googleのスピーカーダイアライゼーションに関する論文で使用されている（制約付き）スペクトラルクラスタリングアルゴリズムのPythonによる再実装

Würstchenの公式実装：Text-to-Imageモデルの効率的な事前学習

DataCampプロジェクトのソリューション

GNNベースのフェイクニュース検出モデルのコレクション

組織横断的にチームを組成し、機械学習による成長サイクルを実現する計画を立てるワークショップ

ウォリック大学 TIA センターが開発した病理学計算ツールボックス

最適化アルゴリズムと実験のための統一インターフェース

人工知能（AI）リソースの厳選リスト（コース、ツール、アプリ、オープンソースプロジェクト）

次世代のAlbumentations：オープンソースおよび商用利用向けのデュアルライセンス