machine-learning
machine-learning がタグ付けされた追跡中のオープンソースリポジトリを、スター数順に表示します。
- #1291★ 809+0直近 7 日のスター増減
- #1292★ 809+1直近 7 日のスター増減
- #1293
エンドツーエンドのデータサイエンティスト
★ 808+10直近 7 日のスター増減 - #1294
[ECCV 2024 - Oral] ACE0は、マルチビューで一貫性のある暗黙的なシーン表現を学習することで、画像セットのカメラパラメータを推定する学習ベースのストラクチャード・フロム・モーション手法です。
★ 807-1直近 7 日のスター増減 - #1295
特徴量エンジニアリングは、ドメイン知識を用いてデータマイニング手法により生データから特徴量を抽出するプロセスです。これらの特徴量は機械学習アルゴリズムの性能向上に利用できます。特徴量エンジニアリングは応用機械学習そのものと見なすことができます。
★ 806-1直近 7 日のスター増減 - #1296
素晴らしい Active Learning の厳選リスト
★ 805+1直近 7 日のスター増減 - #1297
Julia による分散型高性能記号回帰
★ 804+0直近 7 日のスター増減 - #1298
点群データ内の3Dバウンディングボックスにラベル付けを行うための軽量ツール。
★ 804+2直近 7 日のスター増減 - #1299
時系列予測とディープラーニングに関するリソース
★ 804+0直近 7 日のスター増減 - #1300★ 803+0直近 7 日のスター増減
- #1301★ 800+0直近 7 日のスター増減
- #1302
AI がトランプ氏の投稿と株式市場を解読 — 3,150 万モデル、的中率 61.3%、オープンソース
★ 798-1直近 7 日のスター増減 - #1303★ 798+5直近 7 日のスター増減
- #1304★ 798+1直近 7 日のスター増減
- #1305★ 796+0直近 7 日のスター増減
- #1306★ 795+0直近 7 日のスター増減
- #1307
:chart_with_upwards_trend: データサイエンスの学習を始めるのに役立つ厳選されたリソースリスト
★ 792+3直近 7 日のスター増減 - #1308★ 791-1直近 7 日のスター増減
- #1309★ 790+1直近 7 日のスター増減
- #1310★ 790+0直近 7 日のスター増減
- #1311
Apple Silicon上でテキスト、写真、ビデオを対象としたミリ秒未満のRAGを実現する、全エージェント向けの共有シングルファイルメモリレイヤー。サーバー不要、API不要。1ファイル。純粋なSwift
★ 789-3直近 7 日のスター増減 - #1312
🍰 PromptLayer - プロンプトとOpenAI APIリクエストのログを管理。古い完了結果の追跡、デバッグ、リプレイが可能
★ 787+3直近 7 日のスター増減 - #1313
DoubleML - Python による二重機械学習(Double Machine Learning)
★ 785+6直近 7 日のスター増減 - #1314
スポーツ賭博用 AI ツールのコレクション
★ 783+4直近 7 日のスター増減 - #1315
COCO データセットを作成するためのヘルパー関数
★ 783-1直近 7 日のスター増減 - #1316★ 781+10直近 7 日のスター増減
- #1317★ 778+1直近 7 日のスター増減
- #1318★ 778+1直近 7 日のスター増減
- #1319★ 777+3直近 7 日のスター増減
- #1320★ 775+0直近 7 日のスター増減