machine-learning

Amazon SageMaker で機械学習モデルのトレーニングとデプロイを行うためのライブラリ

このリポジトリは非推奨となり、アーカイブされます

確率的プログラミングによるベイズ推論

ゼロから Python と機械学習を学ぶためのリポジトリ

衛星画像および航空画像に対するディープラーニングのためのオープンソースライブラリおよびフレームワーク

ナレッジグラフ上の表現学習のための Python ライブラリ https://docs.ampligraph.org

クラウド、Kubernetes、ベアメタル上で、NVIDIA、AMD、TPU、Tenstorrent に跨るトレーニング、推論、エージェントワークロード向けのベンダーニュートラルなオーケストレーション。

遺伝的アルゴリズムの構築および機械学習アルゴリズム（KerasおよびPyTorch）のトレーニングを行うためのPython 3ライブラリ、PyGADのソースコード。

厳選されたリスト：Rubyにおける機械学習のリソース

フレーズ抽出のための TextRank アルゴリズム（「textgraphs」）の Python 実装

UnrealCV: コンピュービジョンを Unreal Engine に接続する

PHP 言語向けのハイレベルな機械学習およびディープラーニングライブラリです。

Kubernetes 上での分散 AI モデルのトレーニングと LLM のファインチューニング

xLSTMの公式リポジトリ

Machine Learning & Deep Learning Compendium は、知識を広げるために個人用ドキュメントで管理していたリファレンスリストであり、現在は Gitbook を使用してコンパイルされたオープンな知識共有プロジェクトです。

TFX は、本番環境向け ML パイプラインをデプロイするためのエンドツーエンドプラットフォームです。

高速で最先端の静的エンベディング

EasyNLP：包括的で使いやすい NLP ツールキット。

TensorFlowで実装された手書き文字認識（HTR）システム。

オペレータ分解法による QP ソルバー

ハイブリッド量子古典機械学習のためのオープンソースPythonフレームワーク

分散処理のための統一インターフェース。Fugue はコードを書き直すことなく、Spark、Dask、Ray上で SQL、Python、Pandas、Polars のコードを実行します。

組み合わせ最適化に関する機械学習の厳選論文集。

これから博士課程に進む方、および現役の博士課程学生に向けたアドバイス集

JAX - リソースの厳選リスト https://github.com/google/jax

nannyml: Python におけるデプロイ後のデータサイエンス

Medium の投稿記事のノートブックを格納したリポジトリ

Open LLM Leaderboard の管理や lighteval の設計を通じて得た、LLM 評価に関する実践的な知見と理論的知識の共有

誰でも学べるPyTorchチュートリアルのC++実装

機械学習コース、シャリフ工科大学