tensorflow

ディープラーニング（Tensorflow、Tensorflow lite、TensorRT、OpenVX、OpenVINO）を使用した、CPU、GPU、VPU、NPU 向けの世界的最速の ANPR/ALPR 実装。マルチ文字セット（ラテン文字、韓国語、中国語）、マルチ OS（Jetson、Android、Raspberry Pi、Linux、Windows）、マルチアーキテクチャ（ARM、x86）に対応。

TensorFlow SIG-IO が保守するデータセット、ストリーミング、ファイルシステム拡張機能。

NeuPy は、ニューラルネットワークのプロトタイピングと構築を行うための TensorFlow ベースの Python ライブラリです。

論文「Computation Offloading Optimization for UAV-assisted Mobile Edge Computing: A Deep Deterministic Policy Gradient Approach」のコード

中国語自然言語処理のための事前学習済みモデルの再検討（MacBERT）

JavaScriptの学習コードのまとめ。高度な機能、データ構造、デザインパターン、TypeScript、Vue、Angular、React、Node、Webpack、Weex、ミニプログラム、TensorFlow…、JavaScriptは世界最高の言語です！

シンプルな確率的プログラミング言語

実行とメモリを完全に制御するモダンなPython APIを備えた、C言語製の依存関係ゼロのMLフレームワーク

フルスタック ML（機械学習）ロードマップには、データ収集と前処理、モデル開発、デプロイ、メンテナンスなど、機械学習のあらゆる側面で習熟するために必要なスキルとテクノロジーの学習が含まれます。

Hugging FaceモデルをCore MLおよびTensorFlow Liteにエクスポートする

Deep Learning on Flink は、Flink とディープラーニングフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）を統合し、Flink クラスター上での分散ディープラーニングのトレーニングと推論を可能にすることを目指しています。

Python によるマルチオブジェクトトラッカー

低解像度動画を30fpsで高解像度にアップサンプルする高速なディープラーニングモデル

Keras における Decision Forest モデルのトレーニング、サービング、解釈のための最先端アルゴリズム集

🎯 AI ゼロからヒーローへ 👑

OpenAI Whisper と TensorFlow Lite を使用した Android 向けオフライン音声認識

TensorFlowスクリプト

Python/Tensorflow による逆強化学習（IRL）アルゴリズムの実装。Deep MaxEnt、MaxEnt、LPIRL

[JMLR 2023] Quantusは、ニューラルネットワークの説明を責任を持って評価するための説明可能AI（XAI）ツールキットです

ランダムフォレストや勾配ブースティング木などの決定木モデルのトレーニング、評価、解釈、本番運用を行うためのライブラリ

TensorFlow estimator APIを使用してさまざまなMLタスクを体系的かつ標準化された方法で実行する方法に関するチュートリアルが含まれるリポジトリ。

韓国語向けの事前学習済み ELECTRA モデル

TensorFlow Lite 用の Flutter プラグイン

SIG Recommenders が提供および保守する、レコメンデーションシステム構築時に TensorFlow を拡張するための追加ユーティリティおよびヘルパー。

Kaggle データサイエンスボウル 2017

Keras beit,caformer,CMT,CoAtNet,convnext,davit,dino,efficientdet,edgenext,efficientformer,efficientnet,eva,fasternet,fastervit,fastvit,flexivit,gcvit,ghostnet,gpvit,hornet,hiera,iformer,inceptionnext,lcnet,levit,maxvit,mobilevit,moganet,nat,nfnets,pvt,swin,tinynet,tinyvit,uniformer,volo,vanillanet,yolor,yolov7,yolov8,yolox,gpt2,llama2 (エイリアス kecam)

音声認識の理論、論文、PPT

PyTorchとTensorFlowにおける1D、2D、3D位置エンコーディングの実装

コンピュータビジョンベースの ML 学習データ生成ツール :rocket:

Kaggleのサンフランシスコ犯罪概要を39のクラスに分類。Tensorflow上でCNN、RNN（GRUおよびLSTM）、Word Embeddingsを使用してモデルを構築。