tensorflow

TensorFlow および PyTorch で実装された変分オートエンコーダー (逆自己回帰フローを含む)。

LSTMを用いて多変量時系列データの異常検知を行うフレームワーク。宇宙機の異常データや、Mars Science LaboratoryおよびSMAPミッションの実験データを含みます。

自然言語処理向けのTransformersモデルに関する優れたリソース集。論文、動画、ブログ、公式リポジトリ、Colabノートブックが含まれています。

TensorFlowベースの、EEGタスク（信号）分類用ディープラーニングライブラリ

Intel® oneAPI Toolkits のサンプル集

C++ で Keras (TensorFlow) モデルを使用するための軽量なヘッダオンリーライブラリ

:computer: 機械に学習させる方法を学び、プログラミングの苦労から解放されましょう。究極のリスト

Windows ML 用のサンプルとツール。

TensorFlow 101：ディープラーニング入門

ディープラーニングを用いた白黒画像のカラー化。

閉形式の連続時間ニューラルネットワーク

CNN を用いたジェスチャー認識。Keras + TensorFlow/Theano + OpenCV で実装

写真のようなリアルなディテールを生成しながら、画像を4倍に高画質化する。

リソース制約下でのディープネットワーク構造の高速かつシンプルな学習

Tensorflow 2.x を使用した tf.keras モデル向けの解釈可能性手法

書籍「Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation」のソースコード

構造化シグナルを使用したニューラルモデルのトレーニング

:zap: TensorFlowASR: TensorFlow 2 によるほぼ最高水準の自動音声認識。文字またはサブワードを使用できる言語をサポート

最先端のSaliency手法（XRAI、BlurIG、SmoothGradなど）のフレームワーク非依存な実装

ONNXファイルをLiteRT/TFLite/TensorFlow、PyTorchネイティブコード(nn.Module)、TorchScript(.pt)、state_dict(.pt)、Exported Program(.pt2)、Dynamo ONNXに変換するツール。LiteRTからPyTorchへの直接変換もサポート

TensorFlow 2.0、Keras、Pythonを使用したディープラーニング学習のための包括的なチュートリアルシリーズ。ゼロからディープラーニングを学べる初心者向けシリーズ。TensorFlowチュートリアル、Pythonディープラーニングチュートリアル。

Keras 3 向けの事前学習済みモデルハブ。

最新版のrasaをベースに構築された中国語対話システム

Ubuntu 20.04 イメージ搭載の Jetson Nano

Bolt は高いパフォーマンスと異種混合の柔軟性を備えたディープラーニングライブラリです。

Keras Framework を使用した VGGFace の実装

単眼カラー画像から得られた 2D ボディ関節の推定値をもとに、一般的な Bio Vision Hierarchy (BVH) 形式で 3D 人体ポーズを直接推定するリアルタイム手法。貢献内容：(a) 新規かつコンパクトな 2D ポーズ NSRM 表現。(b) 人体向き分類器と向き調整済みアンサンブル

kapre: Keras用の音声前処理ライブラリ

複数のフレームワークからディープラーニングモデルを実行するための統一インターフェース

Deep Speaker: エンドツーエンドのニューラル話者埋め込みシステム。