tensorflow

BladeDISC は、機械学習ワークロード向けのエンドツーエンドの動的シェイプコンパイラプロジェクトです。

TensorFlowにおけるデータ圧縮

ディープラーニングエンジニア生存ガイド

ソースコードのプログラミング言語を検出する

PyTorch データローダーを備えたスタンドアロンの TFRecord リーダー/ライター

動的バッチ処理と CPU/GPU パイプラインを提供し、計算マシンの性能を最大限に引き出す高性能な ML モデルサービングフレームワーク

Javascript と AI を使用して画像を拡張する。解像度の向上、レタッチ、ノイズ除去など。オープンソース、ブラウザおよび Node 対応、MIT ライセンス。

機械学習とツイートの感情分析に基づく株式市場予測 Web アプリ (コード内に API キーを含む)。フロントエンドは Flask と WordPress をベースにしています。ユーザーが入力した NASDAQ または NSE の銘柄について、向こう7日間の株価を予測します。予測には ARIMA、LSTM、線形回帰の3つのアルゴリズムを使用しています。

tfts: TensorFlow による時系列ディープラーニングモデル

TensorFlow のための Julia ラッパー

🔥 機械学習 / ディープラーニング / Python / 大規模言語モデル / マルチモーダル / LLM / deeplearning / Python / アルゴリズム面接 / NLP チュートリアル

GPU アクセラレーションに対応した Python によるウェーブレット散乱変換

テンソルの提供とディープラーニングのグラフ実行を行う Redis モジュール

Kubeflow用のCLI。

小米（Xiaomi）の自然言語処理ツールキット。

マルチラベルテキスト分類、マルチラベル分類、テキスト分類、マルチラベル、分類器、テキスト分類、BERT、seq2seq、アテンション、マルチラベル分類

インストールや Bazel なしで TensorFlow モデルを C++ で実行

ニューラルネットワーク（NN）ストリーマー、ニューラルネットワークアプリ／デバイス向けのストリーム処理パラダイム

Android TensorFlow Lite 機械学習のサンプル

PaddlePaddle 向けのディープラーニングモデル変換ツール（『飛桨』深度学习模型转换工具）

カメラからのライブ映像フィードを使用した手話通訳ツール

近年におけるニューラルネットワークモデルの解釈可能性に関する、高被引用・主要学会の論文集（コード付き）

GPU-Jupyter: 再現可能なディープラーニング実験のために、豊富なデータサイエンスツールスタック、TensorFlow、PyTorchを備えたGPUアクセラレーション対応JupyterLab。

TensorFlowドキュメントの翻訳

TensorFlow C++ API ライブラリのビルドとインストール

ImageNetで学習済みのバックボーン（オプション）を備えた、U-net、V-net、U-net++、UNET 3+、Attention U-net、R2U-net、ResUnet-a、U^2-Net、TransUNET、Swin-UNETのTensorflowおよびKerasによる実装

機械学習モデルのための汎用的で使いやすいサービングサービス

マイクロコントローラおよび組み込みデバイス向けの機械学習推論エンジン

Kubernetesネイティブなディープラーニングフレームワーク

ナンバープレート認識のための軽量で高速な OCR モデル