tensorflow

Aim 💫 — 使いやすく、強化されたオープンソースの実験トラッカー。

Tensorflow機械学習クックブックのコード。

Zero to MasteryのTensorFlowを用いた深層学習コースの全教材。

Kubernetes上でのスケーラブルなマルチフレームワーク展開に対応した標準化された分散型生成AIおよび予測AI推論プラットフォーム

MMdnnは、ユーザーが異なるディープラーニングフレームワーク間で相互運用できるようにするためのツール群です。例として、モデルの変換や可視化があります。Caffe、Keras、MXNet、Tensorflow、CNTK、PyTorch、Onnx、CoreML間のモデルを変換できます。

T81-558: Keras - Washington University in St. Louisにおける深層ニューラルネットワークの応用

ZenML 🙏: パイプラインからエージェントまでを網羅する単一のAIプラットフォーム。https://zenml.io.

暗闇で見ることを学ぶ。CVPR 2018

定量金融のための高性能TensorFlowライブラリ。

Core MLツールには、Core MLモデルの変換、編集、検証をサポートするツールが含まれています。

ニューラルネットワークのアーキテクチャを設計または視覚化するためのツール。

地上真実の画像と区別がつかない形で、画像からウォーターマークを自動的に除去する機械学習の画像インペインティングタスク。

手描きウェブサイトモックアップからHTMLコードを生成するKerasモデル。手描きソース画像に対して画像キャプション生成アーキテクチャを実装。

Danfo.jsは、構造化データを操作および処理するための、高性能で直感的かつ使いやすいデータ構造を提供するオープンソースのJavaScriptライブラリです。

機械学習およびエージェンティックAIのリソース、実践、研究

事前学習済みバックボーンを備えたセグメンテーションモデル。KerasおよびTensorFlow Keras。

機械学習の基礎：線形代数、微積分、統計学、コンピュータサイエンス

Javaで実装されたエンジン非依存の深層学習フレームワーク

NVIDIA JetsonおよびJetPack-L4T用の機械学習コンテナ

TensorFlowにおける確率的プログラミング言語。深層生成モデル、変分推論。

RNNsによる筆記体合成 ✏️

TNN: Tencent Youtu LabとGuangying Labによって開発された、モバイル、デスクトップ、サーバー向けの統一的な深層学習推論フレームワーク。TNNは、クロスプラットフォーム対応能力、高性能、モデル圧縮、コードプルーニングなど、いくつかの優れた特徴を際立たせている。ncnnとRapidnetを基盤として、TNNはモバイルデバイス向けのサポートとパフォーマンス最適化をさらに強化している。

様々なフレームワーク間で相互変換されたモデルを保存するためのリポジトリ。サポートされるフレームワークは、TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreMLです。

TFDSは、TensorFlow、Jaxなどとすぐに使えるデータセットのコレクションです。

Tengineは、組み込みデバイス向けの軽量で高性能なモジュール式推論エンジン。

AlphaZeroに基づいた、あらゆるフレームワークのあらゆるゲームに対応したクリーンな実装 + チュートリアル + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4など

TensorFlowにおける確率的推論と統計分析。

Huawei Noah's Ark Labによって開発された、GhostNet、TNT、MLPを含む効率的なAIバックボーン

科学的機械学習および物理学に基づいた学習のためのライブラリ

TensorFlowベースのCNN-RNNによる中国語テキスト分類。