tensorflow

AI学習ロードマップ。約200の実践的ケースとプロジェクトを整理し、無料の教材を提供。ゼロから始められ、就職に直結する実践的な学習が可能！対象分野：Python、数学、機械学習、データ分析、深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、PyTorch, tensorflow, machine-learning, deep-learning, data-analysis, data-mining, mathematics, data-science, artificial-intelligence, python, tensorflow, tensorflow2, caffe, keras, pytorch, algorithm, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, nlp, cvなど。

AI開発者プラットフォーム。Weights & Biasesを使用してモデルのトレーニングとファインチューニングを行い、実験から本番環境までのモデル管理を行う。

Dopamineは、強化学習アルゴリズムの高速プロトタイピングのための研究フレームワークです。

MITのDeep Learning関連コース向けのチュートリアル、課題、コンペティション。

Chinese BERTのためのWhole Word Maskingによる事前学習（中文BERT-wwmシリーズモデル）

TensorFlowベースのニューラルネットワークライブラリ

読みやすく信頼性の高いコードのための柔軟で強力なテンソル演算（pytorch, jax, TFなど向け）

TensorFlow向けのより高レベルなAPIを特徴とする深層学習ライブラリ

機械学習のためのコンテナ

ディープラーニングのためのAutoMLライブラリ

MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning の実験資料

深層学習ベースの中国語音声認識システム (Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System)

TensorFlowのサンプル

退屈とはさよなら。Pythonの実用的な小例に注力。その他の良質なPythonチュートリアルは https://ai-jupyter.com をご覧ください。

Stanford UniversityとDeeplearning.aiによるCourseraのMachine Learning Specialization（2022年）のAndrew NG教授による解答とノートを含む

OpenCV 4以降を使用したコンピュータービジョン用のGoパッケージ。DNN、CUDA、OpenCV Contrib、OpenVINOのサポートを含む。

PytorchおよびTensorflowにおける生成モデルのコレクション（例: GAN, VAE）。

推奨システム入門チュートリアル。オンライン閲覧アドレス：https://datawhalechina.github.io/fun-rec/

クラウド上での分析および機械学習のためのデータオーケストレーションツール Alluxio

Kevin Murphy著『Probabilistic Machine learning』のPythonコード

Flower: フレンドリーなフェデレーテッドAIフレームワーク。

ディープラーニングのエンドツーエンドの対話システムおよびチャットボットのためのオープンソースライブラリ。

実環境における強化学習のコース

株式AIトレーダー：学習、シミュレーションから実盤取引までをワンストップで実現。株式知識、戦略インスタンス、大規模モデル、ファクターマイニング、伝統的戦略、機械学習、深層学習、強化学習、グラフネットワーク、高頻度取引、C++デプロイ、聚宽のサンプルコードなどを網羅し、学習、シミュレーション、実盤取引を容易に行える。

機械学習モデル向けの、柔軟で高性能なサービングシステム。

TensorFlow ドキュメント

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