data-analysis

nannyml: 파이썬(Python) 기반의 배포 후 데이터 과학 모니터링 도구

PyMC 교육 자료

유니버설 스토리지 엔진

NaN 결측치가 포함된 불완전한 산업용 비정기 다변량 시계열 데이터를 위한 현실 중심 머신러닝/딥러닝 및 데이터 마이닝 Python 툴킷/라이브러리. 과학적 분석 작업(결측치 보간, 분류, 클러스터링, 예측, 이상 탐지, 정제)을 위한 50개 이상의 SOTA 신경망 모델 제공

애니메이션 데이터 시각화 및 데이터 스토리를 위한 라이브러리

Python 바인딩을 지원하는 CUDA용 GPU 가속 t-SNE

GitHub 데이터 분석을 위한 터미널 기반 툴킷입니다.

🚀 데이터 분석 및 데이터 과학을 위한 500개 이상의 엄선된 리소스: Python, SQL, 통계, ML, AI, 시각화, 치트시트, 로드맵, 면접 준비. 초보자와 전문가 모두를 위함.

2차원 표 형식의 데이터 구조를 조작하기 위한 Python 패키지

Responsible AI Toolbox는 AI 시스템을 더 잘 이해할 수 있도록 모델 및 데이터 탐색, 평가 사용자 인터페이스와 라이브러리를 제공하는 도구 모음입니다. 이러한 인터페이스와 라이브러리를 통해 개발자와 이해관계자는 AI를 더욱 책임감 있게 개발 및 모니터링하고, 데이터 기반의 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

초고속 및 맞춤 설정이 가능한 Python 차트

프로토콜 설계, 데이터 분석, 근거 통찰, 학술 작성을 포함한 의학 연구용 수백 가지 에이전트 스킬입니다.

DATAGEN: 가설 생성, 데이터 분석 및 보고서 작성을 자동화하는 AI 기반 다중 에이전트 연구 조수

강력한 분석 솔루션. 30초 만에 설정하세요. 단순하고 AI 기반의 대시보드에 모든 데이터를 표시합니다. 완전한 자체 호스팅이 가능하며 GDPR을 준수합니다. Google Analytics, MixPanel, Plausible, Umami 및 Matomo의 대안입니다.

DataGear 데이터 시각화 분석 플랫폼,원하는 모든 대시보드를 자유롭게 제작

SQL과 Python으로 데이터 파이프라인을 구축하고, 다양한 소스에서 데이터를 수집하며, 품질 검사를 추가하고, 엔드투엔드 흐름을 구축합니다.

IPython / Jupyter 노트북 형태의 빅데이터 분석 및 머신러닝을 위한 Apache Spark & Python (pySpark) 튜토리얼

데이터프레임을 활용한 머신러닝

데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 과학, 프로그래밍, 소프트웨어 엔지니어링 등을 다루는 180개 이상의 유튜브 채널 종합 목록

워싱턴 DC에서 진행된 General Assembly의 2015년 데이터 사이언스 과정

👾 nao는 오픈 소스 분석 에이전트입니다. (1) nao-core cli로 컨텍스트를 생성하고, (2) 모든 사람을 위한 nao 채팅 인터페이스를 배포합니다.

데이터셋에서 스키마, 통계, 엔티티 추출

ktx는 데이터 및 분석 에이전트를 위한 실행 가능한 컨텍스트 레이어입니다 🐙 Claude Code, Codex 또는 기타 AI 에이전트가 회사의 전체 컨텍스트를 바탕으로 정확하게 분석 데이터베이스를 쿼리할 수 있도록 지원합니다

re_data - 사용자와 CEO가 발견하기 전에 데이터 문제를 해결하세요 😊

fklearn: 함수형 머신러닝

Hacknical, 해커 및 테크니컬. GitHub 사용자가 더 나은 이력서를 만들기 위한 웹사이트

Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex, PySpark를 활용한 간편한 애자일 데이터 준비 워크플로

Drone Log analyzer: DJI/Litchi 비행 로그를 한 곳에서 비공개로 정리하고 분석하기 위한 고성능 범용 대시보드 애플리케이션입니다. 사용자 지정 비행 로그 형식을 위한 플러그인을 지원합니다. Tauri v2, DuckDB 및 React로 제작되었습니다.

Python의 다중 클래스 혼동 행렬 라이브러리

R을 위한 간단한 데이터 정제 도구