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데이터 사이언티스트 지망생과 현직자의 학습, 성장, 경력 개발을 돕는 엄선된 데이터 사이언스 리소스 (무료 및 유료)

도서 부수 소스 코드: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017

Python 기반의 시각적 데이터 준비 도구

Pandas와 LINQ에서 영감을 받은 JavaScript 데이터 변환 및 분석 툴킷

고급스럽고 성숙한 오픈 소스 MPP(Massively Parallel Processing) 데이터베이스. Greenplum Database의 오픈 소스 대안.

Scikit-learn 애플리케이션의 속도를 높이는 원활한 방법인 Scikit-learn용 확장 기능

이 저장소는 Singer 입문 가이드입니다.

CleverCSV는 지저분한 CSV 파일을 처리하기 위한 Python 패키지입니다. 향상된 방언 감지 기능을 갖춘 내장 CSV 모듈의 드롭인 대체재를 제공하며, CSV 파일 작업을 위한 편리한 명령행 애플리케이션을 함께 제공합니다.

Vue로 구현된 데이터 분석 보드

⚡디자인, 시각화, 라벨, 편집기, 디자이너, 리포트, 순서도, 시험지, SVG, 사물인터넷(IoT), 영수증, 인쇄, 양식 인쇄

Substack의 발행물 'Daily Dose of Data Science'에서 발췌한 코드 스니펫 모음: http://www.dailydoseofds.com/

NFStream: 유연한 네트워크 데이터 분석 프레임워크

plotly.py로 대용량 시계열 데이터 시각화하기

pandas 및 SQL에서 dplyr 스타일의 문법을 사용할 수 있게 해주는 Python 라이브러리

🦘 대규모 멀티미디어 데이터셋 탐색

Kotlin DataFrame: JVM을 위한 타입 안전 인메모리 구조화 데이터 처리

Ken Jee의 #66daysofdata 챌린지에 참여하며 데이터 분석 분야로 나아간 저의 66일간의 여정을 공유합니다.

Universal Reddit Scraper - 포괄적인 Reddit 스크래핑 및 아카이빙 명령줄 도구

공격적 데이터 보강 파이프라인

AI 에이전트 및 앱을 위한 Postgres 인텔리전스

NumPy와 유사한 관용구로 JSON 유사 데이터를 조작합니다.

FlyFish는 데이터 시각화 코딩 플랫폼입니다. 간단한 방식으로 데이터 모델을 빠르게 생성하고, 드래그 앤 드롭을 통해 데이터 시각화 솔루션 세트를 빠르게 생성할 수 있습니다.

ETL 프로세스, 데이터 모델링 및 분석을 포함하여 SQL Server로 현대적인 데이터 웨어하우스를 구축하기 위한 종합 가이드.

데이터 과학을 위한 GUI 기반 Python 코드 생성기로, Jupyter Lab, Jupyter Notebook 및 Google Colab의 확장 프로그램입니다.

Rumale은 Ruby 기반의 머신러닝 라이브러리입니다.

CVE-2026-63030 및 CVE-2026-60137 RCE 체인 개념 증명(PoC)

포괄적인 2026 OSINT 가이드 — 조사 및 위협 인텔리전스를 위한 35개 섹션에 걸친 450개 이상의 도구, AI 인텔리전스, 방법론 및 윤리.

light chaser는 경량 데이터 시각화 디자이너 도구입니다