data-analysis

빠르고 비용 효율적인 분산 Compute over Data를 위한 커뮤니티 주도의 단순하면서도 강력한 프레임워크입니다.

Discord 데이터 패키지에는 무엇이 들어있을까?

ELKI 데이터 마이닝 툴킷

Python을 이용한 Knee point 탐지

scikit-mobility: Python 기반 이동성 분석 라이브러리

피처 엔지니어링(Feature engineering)은 데이터 마이닝 기술을 통해 도메인 지식을 활용하여 원시 데이터에서 특징을 추출하는 과정입니다. 이러한 특징은 머신러닝 알고리즘의 성능을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다. 피처 엔지니어링 자체를 응용 머신러닝으로 간주할 수 있습니다.

대화형 데이터 탐색 및 분석을 위한 LLM 기반 Python 라이브러리입니다.

No Starch Press에서 출판한 Anthony DeBarros의 'Practical SQL' 제2판을 위한 코드 및 데이터입니다.

DataFoundry는 데이터 소스, 지식, 도구 및 에이전트 런타임을 대화형 분석을 위한 거버넌스 워크스페이스로 통합하는 오픈소스 AI 데이터 분석 워크벤치입니다.

SQL 데이터베이스 프로그래밍 입문 가이드. 단계별 튜토리얼, 실습 예제, 연습 문제 및 리소스를 통해 SQL을 마스터하세요.

Data Agents의 최신 발전 사항을 지속적으로 업데이트하는 논문 목록. 논문 "A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?"의 보조 저장소

Hands-On Data Analysis with Pandas – Second Edition 학습을 위한 자료

지구 과학 데이터 분석 및 시각화를 위한 강력하고 포맷 독립적인 커뮤니티 기반 Python 패키지

Web API를 사용하여 Spotify 재생목록을 내보내고 Jupyter notebook에서 분석합니다.

오픈소스 AI 기반 데이터 사이언스 플랫폼.

PivotTable.js 기반의 Jupyter/IPython Notebook용 드래그 앤 드롭 피벗 테이블 및 차트

R을 이용한 고급 고속 데이터 변환

풀스택 머신러닝(ML) 로드맵은 데이터 수집 및 전처리, 모델 개발, 배포, 유지보수를 포함한 머신러닝의 모든 측면에서 능숙해지는 데 필요한 기술과 기술 스택을 학습하는 과정을 다룹니다.

No Starch Press에서 출판한 Anthony DeBarros 저 'Practical SQL' 초판의 코드 및 데이터

Elasticsearch에서 데이터 프레임, 빅데이터, 머신 러닝 및 ETL을 위한 Python 클라이언트 및 툴킷입니다.

WeDataSphere는 금융 등급의 원스톱 빅데이터 플랫폼 스위트입니다.

ML-capsule은 멘토나 가이드 없이 머신러닝을 학습하고자 하는 초보자 및 숙련된 데이터 과학 애호가를 위한 프로젝트입니다. 다양한 실무 프로젝트를 통해 ML, DL 및 관련 기술을 학습하고 인터뷰를 준비할 수 있습니다.

Planet Engineering의 인터랙티브 노트북

SQL for Data Analysis 도서 코드 저장소

데이터 과학 추적 도구. Skore의 오픈 소스 Python 라이브러리로 자동 평가 보고서, 스마트 방법론 가이드, 포괄적인 교차 검증 분석을 통해 ML 모델 개발을 가속화함.

ScienceClaw는 LangChain DeepAgents와 AIO Sandbox 인프라로 구축된 개인 연구 보조 도구로, OpenClaw를 넘어선 완전히 새로운 아키텍처를 채택했습니다. 더 강력한 보안, 향상된 투명성, 사용자 친화적인 경험을 제공합니다.

pandas DataFrame을 사용한 Tkinter 기반 테이블 분석 도구

데이터 과학 프로젝트의 전체 수명 주기 관리입니다.

oneAPI 데이터 분석 라이브러리 (oneDAL)

최고의 오픈 소스 데이터 품질 솔루션