natural-language-processing
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com natural-language-processing, ordenados por estrelas.
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🌟100+ Mapas conceituais originais de LLM / RL 📚, contribuição do autor de "Algoritmos de Grandes Modelos"!💥 (100+ Mapas de Algoritmos LLM/RL)
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Tutoriais para começar com PyTorch e TorchText para análise de sentimento.
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🤗 AutoTrain Advanced
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Grandes Modelos de Linguagem, autores: Zhao Xin, Li Junyi, Zhou Kun, Tang Tianyi, Wen Jirong
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Plataforma de recursos para entrevistas de engenheiros de algoritmos em AIGC/LLM/AI Agent. Abrange AIGC, LLMs, AI Agents, inteligência incorporada, deep learning tradicional, visão computacional, processamento de linguagem natural, direção autônoma, aprendizado de máquina, aprendizado por reforço, big data, modelos de mundo, metaverso, AGI e outros conhecimentos essenciais da indústria de IA.
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Uma biblioteca rápida para AutoML e ajuste. Junte-se ao nosso Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.
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Uma série de modelos de linguagem de grande escala desenvolvidos pela Baichuan Intelligent Technology
★ 4.083+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #71
A CLI oficial e o cliente Python para o Hugging Face Hub.
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Pacote de pré-processamento e análise de NLP em chinês, preciso, eficiente e fácil de usar
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Facilita o design, a comparação e o compartilhamento de modelos de correspondência de texto profundo.
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Uma coleção de métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para construir histórias e modelos.
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Learning Interpretability Tool: analise modelos de ML interativamente para entender seu comportamento em uma interface extensível e agnóstica a frameworks.
★ 3.664+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #76
Modelo generalista e leve para reconhecimento de entidades nomeadas (extraia qualquer tipo de entidade de textos)
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TextAttack é um framework Python para ataques adversários, aumento de dados e treinamento de modelos em NLP.
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Aprenda a projetar, desenvolver, implantar e iterar aplicações de ML em nível de produção.
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Repositório criado para ajudar iniciantes em aprendizado de máquina ou aqueles que estão se preparando para estudos na área.
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Construa um LLM moderno do zero. Cada linha comentada. Explicado de forma simples.
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Arquitetura de base para (M)LLMs
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[NeurIPS 2024] OSWorld: Benchmarking de agentes multimodais para tarefas abertas em ambientes computacionais reais.
★ 3.118+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #87
Framework de pré-treinamento de modelos de código aberto em PyTorch e repositório de modelos pré-treinados.
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Artigos de leitura obrigatória sobre agentes de LLM.
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📖 Uma biblioteca Go para processamento de texto, incluindo tokenização, etiquetagem gramatical (POS tagging) e extração de entidades nomeadas.
★ 3.086+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #90
Uma ferramenta simples para atualizar entradas bibliográficas com suas informações oficiais (por exemplo, DBLP ou ACL anthology).
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