Pular para o conteúdo principal
buildradar
Entrar
Tópico · natural-language-processing

natural-language-processing

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com natural-language-processing, ordenados por estrelas.

279 repositórios
  • LLM-RL-Visualized@changyeyu

    🌟100+ Mapas conceituais originais de LLM / RL 📚, contribuição do autor de "Algoritmos de Grandes Modelos"!💥 (100+ Mapas de Algoritmos LLM/RL)

    4.838+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • textract@deanmalmgren

    Extraia texto de qualquer documento. Sem complicações.

    4.703+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • nlpaug@makcedward

    Aumento de dados para NLP.

    4.665+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pytorch-sentiment-analysis@bentrevett

    Tutoriais para começar com PyTorch e TorchText para análise de sentimento.

    4.612+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • autotrain-advanced@huggingface

    🤗 AutoTrain Advanced

    4.610+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • LLMBook-zh.github.io@LLMBook-zh

    Grandes Modelos de Linguagem, autores: Zhao Xin, Li Junyi, Zhou Kun, Tang Tianyi, Wen Jirong

    4.557+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Plataforma de recursos para entrevistas de engenheiros de algoritmos em AIGC/LLM/AI Agent. Abrange AIGC, LLMs, AI Agents, inteligência incorporada, deep learning tradicional, visão computacional, processamento de linguagem natural, direção autônoma, aprendizado de máquina, aprendizado por reforço, big data, modelos de mundo, metaverso, AGI e outros conhecimentos essenciais da indústria de IA.

    4.553+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • FLAML@microsoft

    Uma biblioteca rápida para AutoML e ajuste. Junte-se ao nosso Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

    4.393+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • spark-nlp@JohnSnowLabs

    Processamento de Linguagem Natural de última geração

    4.160+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Baichuan2@baichuan-inc

    Uma série de modelos de linguagem de grande escala desenvolvidos pela Baichuan Intelligent Technology

    4.083+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • huggingface_hub@huggingface

    A CLI oficial e o cliente Python para o Hugging Face Hub.

    3.867+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • JioNLP@dongrixinyu

    Pacote de pré-processamento e análise de NLP em chinês, preciso, eficiente e fácil de usar

    3.865+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • MatchZoo@NTMC-Community

    Facilita o design, a comparação e o compartilhamento de modelos de correspondência de texto profundo.

    3.850+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AI-Engineer-Headquarters@hemansnation

    Uma coleção de métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para construir histórias e modelos.

    3.676+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • lit@PAIR-code

    Learning Interpretability Tool: analise modelos de ML interativamente para entender seu comportamento em uma interface extensível e agnóstica a frameworks.

    3.664+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GLiNER@urchade

    Modelo generalista e leve para reconhecimento de entidades nomeadas (extraia qualquer tipo de entidade de textos)

    3.601+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ml-course@girafe-ai

    Curso aberto de Machine Learning

    3.545+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • TextAttack@QData

    TextAttack é um framework Python para ataques adversários, aumento de dados e treinamento de modelos em NLP.

    3.473+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mlops-course@GokuMohandas

    Aprenda a projetar, desenvolver, implantar e iterar aplicações de ML em nível de produção.

    3.399+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • catalyst@catalyst-team

    P&D de deep learning acelerado

    3.382+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • EvoAgentX@ANative-Lab

    EvoAgentX: Construindo um ecossistema autoevolutivo de agentes de IA.

    3.289+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • machine-learning@teddylee777

    Repositório criado para ajudar iniciantes em aprendizado de máquina ou aqueles que estão se preparando para estudos na área.

    3.272+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • how-to-train-your-gpt@raiyanyahya

    Construa um LLM moderno do zero. Cada linha comentada. Explicado de forma simples.

    3.271+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pyhanlp@hankcs

    Segmentação de palavras em chinês

    3.202+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • torchscale@microsoft

    Arquitetura de base para (M)LLMs

    3.139+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • OSWorld@xlang-ai

    [NeurIPS 2024] OSWorld: Benchmarking de agentes multimodais para tarefas abertas em ambientes computacionais reais.

    3.118+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • UER-py@dbiir

    Framework de pré-treinamento de modelos de código aberto em PyTorch e repositório de modelos pré-treinados.

    3.113+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Artigos de leitura obrigatória sobre agentes de LLM.

    3.108+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • prose@jdkato

    📖 Uma biblioteca Go para processamento de texto, incluindo tokenização, etiquetagem gramatical (POS tagging) e extração de entidades nomeadas.

    3.086+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • rebiber@yuchenlin

    Uma ferramenta simples para atualizar entradas bibliográficas com suas informações oficiais (por exemplo, DBLP ou ACL anthology).

    3.033+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
← Voltar para os tópicos