natural-language-processing

Modelos BERT pré-treinados em português

Vetorização rápida, modelagem de tópicos, distâncias e incorporações de palavras GloVe em R.

Componentes e visualizadores spaCy para aplicações Streamlit

Repositório do GitHub com tutoriais para ajuste fino de transformers para diversas tarefas de PLN

Catalyst é uma biblioteca de Processamento de Linguagem Natural em C# focada em velocidade. Inspirada no design do spaCy, oferece modelos pré-treinados, suporte nativo para treinamento de embeddings de palavras e documentos, e modelos flexíveis de reconhecimento de entidades.

Uma biblioteca de detecção de idiomas para PHP. Detecta o idioma a partir de uma dada string de texto.

Modelos de tradução automática neural abertos e serviços web.

Um framework de simulação para RLHF e alternativas. Desenvolva seu método RLHF sem coletar dados humanos.

A biblioteca de detecção de linguagem natural mais precisa para Java e a JVM, adequada tanto para textos longos quanto curtos

Pesquisa selecionada na interseção entre inferência causal e processamento de linguagem natural.

OCTIS: Comparar modelos de tópicos é simples! Um pacote Python para otimizar e avaliar modelos de tópicos (aceito na trilha de demonstração do EACL2021)

Biblioteca que suporta pesquisa em NLP e CV em artigos científicos

Um livro abrangente sobre redes neurais e grandes modelos de linguagem em PLN

Trankit é um kit de ferramentas Python leve baseado em Transformer para Processamento de Linguagem Natural Multilíngue

Dados e software para a construção da ACL Anthology.

:books: [.md & .ipynb] Série de Inteligência Artificial e Deep Learning, incluindo Fundamentos de Matemática, Práticas em Python, Aplicações de PLN, etc. 💫 Prática de Inteligência Artificial e Deep Learning, seção de Estatística Matemática | Seção de Aprendizado de Máquina | Seção de Deep Learning | Seção de Processamento de Linguagem Natural | Seção de Prática de Ferramentas Scikit & TensorFlow & PyTorch | Aplicações da Indústria e Notas de Aulas

Uma Estrutura Neural para Avaliação de MT

DNABERT: modelo Bidirectional Encoder Representations from Transformers pré-treinado para linguagem de DNA no genoma.

❤️ Dataset de Primeiros Socorros Emocionais, perguntas e respostas de aconselhamento psicológico e corpus para chatbots.

Uma coleção de artigos recentes sobre a construção de agentes autônomos. Dois tópicos incluídos: agentes baseados em RL / baseados em LLM.

Compilação de exemplos reais de alto perfil de projetos de machine learning que falharam.

💥 Use os modelos de pesquisa mais recentes do Stanza (StanfordNLP) diretamente no spaCy

Minha lista de livros

O repositório principal para pesquisa e desenvolvimento de QA (Question Answering) multilíngue de última geração.

Família PromptKG: uma galeria de pesquisas, kits de ferramentas e listas de artigos relacionados a Prompt Learning e KG.

Componentes diretos de fuzzy matching, recuperação de informação e NLP para JavaScript.

Um servidor Minecraft MCP alimentado pela API do Mineflayer. Permite controlar um personagem do Minecraft em tempo real, permitindo que assistentes de IA construam estruturas, explore o mundo e interajam com o ambiente do jogo por meio de instruções em linguagem natural.

[ICML 2024] SqueezeLLM: Quantização densa e esparsa

Sistema de método de entrada em japonês para Linux, macOS, mecanismo de conversão neural Kana-Kanji.

Plataforma de pesquisa de IA para aprendizado por reforço a partir de imagens panorâmicas reais.