natural-language-processing

Chatbot baseado em compreensão de linguagem natural e aprendizado de máquina, com suporte a usuários simultâneos e diálogos personalizados de múltiplas rodadas

Um Roadmap de ML (Machine Learning) Full Stack envolve o aprendizado das habilidades e tecnologias necessárias para se tornar proficiente em todos os aspectos de machine learning, incluindo coleta e pré-processamento de dados, desenvolvimento de modelos, implantação e manutenção.

🙌 Lista de mais de 234 projetos baseados em aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural e muito mais. Mostre seu apoio com ✨ neste repositório.

Processador de Texto Coreano Aberto - Um processador de texto coreano de código aberto

Formate rapidamente suas notas com o ChatGPT no Obsidian

Divida automaticamente seus modelos PyTorch em múltiplas GPUs para treinamento e inferência

Este repositório coleta uma extensa lista de artigos incríveis sobre Geração de Histórias / Storytelling, focando exclusivamente na era dos Large Language Models (LLMs).

Código e conjuntos de dados para "Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing"

Aprendizado ativo para classificação de texto em Python

Uma biblioteca fundamental para Hipergrafos Semânticos

Recursos e ferramentas para Processamento de Linguagem Natural em línguas indianas

Uma plataforma aberta para inteligência artificial, chatbots, agentes virtuais, automação de redes sociais e automação de chat ao vivo.

[NeurIPS 2021] Benchmarks em Multiuso para Aprendizado de Representação Multimodal

[ICML 2024] TrustLLM: Confiabilidade em Modelos de Linguagem Grandes

Modelo multimodal para dados de texto e tabulares com HuggingFace transformers como bloco de construção para dados de texto

PNL em Python com Deep Learning

Um framework Ruby de código aberto para chatbots de texto e voz. 🤖

Este repositório contém código de avaliação para o artigo "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI"

Uma coleção de conjuntos de dados que associam perguntas a consultas SQL.

Este é um repositório de NLP de Deep Learning que organiza desde o pré-processamento de texto usando TensorFlow até tarefas downstream de modelos modernos como Topic Models, BERT, GPT e LLM.

Links para publicações de conferências/periódicos em verificação automática de fatos (recursos para o artigo TACL22/EMNLP23).

Lista de artigos sobre tradução simultânea / tradução em streaming, incluindo tradução automática de texto para texto e tradução de fala para texto.

Uma lista abrangente de projetos em Python

Implementação em Julia de modelos Transformer

Uma lista selecionada de projetos incríveis e recursos de desenvolvimento/design para apoiar as necessidades computacionais em árabe.

Notas de leitura do CS224n em chinês

Meta Agents Research Environments é uma plataforma abrangente projetada para avaliar agentes de IA em cenários dinâmicos e realistas. Ao contrário de benchmarks estáticos, esta plataforma introduz ambientes em evolução onde os agentes devem adaptar suas estratégias à medida que novas informações se tornam disponíveis, espelhando os desafios do mundo real.

O PySwip é uma interface Python-Prolog que permite consultar o SWI-Prolog em seus programas Python.

Tutorial abrangente de Deep Learning: Do Zero ao Herói

O Happy Transformer facilita o ajuste fino e a execução de inferência com modelos NLP Transformer.