natural-language-processing
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com natural-language-processing, ordenados por estrelas.
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Obsei é uma ferramenta de automação low-code baseada em IA. Pode ser usada em vários fluxos de negócios, como monitoramento de redes sociais, alertas baseados em IA, análise de imagem de marca, estudos comparativos e muito mais.
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🛸 Use transformers pré-treinados como BERT, XLNet e GPT-2 no spaCy
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Código de avaliação para várias métricas automatizadas não supervisionadas para Geração de Linguagem Natural.
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Segmentação de texto em chinês "Jieba": criado para ser o melhor módulo de segmentação de palavras em chinês para PHP.
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A biblioteca de detecção de linguagem natural mais precisa para Go, adequada para textos curtos e textos em idiomas mistos
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Kit de ferramentas para segmentar texto em frases ou outras unidades semânticas de forma robusta, eficiente e adaptável.
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Catálogo visual com curadoria de mais de 155 arquiteturas de modelos de linguagem visual (VLM/MLLM): artigos, diagramas, receitas de treinamento, conjuntos de dados e uma linha do tempo de lançamentos para agentes de IA multimodal.
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Lista de agentes de linguagem baseada no artigo "Cognitive Architectures for Language Agents"
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Artigos essenciais sobre edição de conhecimento para Large Language Models.
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Embeddings de subpalavras pré-treinados em 275 idiomas, baseados em Byte-Pair Encoding (BPE).
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Um framework Python para avaliação de rotulagem de sequências (reconhecimento de entidades nomeadas, POS tagging, etc.)
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Esta série levará você em uma jornada desde os fundamentos de NLP e Visão Computacional até o estado da arte em Modelos de Visão-Linguagem.
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💁 Tesouro incrível de modelos Transformers para processamento de linguagem natural, contendo artigos, vídeos, blogs, repositório oficial e notebooks do Colab. 🛫☑️
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Uma lista com curadoria de recursos de PNL focados em redes Transformer, mecanismo de atenção, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs e aprendizado por transferência.
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Implementação de modelo de linguagem Plug and Play. Permite direcionar o tópico e os atributos de modelos GPT-2.
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Geração de perguntas neurais usando transformers
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Uma lista de recursos de Ciência de Dados/Machine Learning (majoritariamente gratuitos)
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A biblioteca de detecção de linguagem natural mais precisa para Rust, adequada para textos curtos e textos em múltiplos idiomas.
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awesome grounding: Uma lista curada de artigos de pesquisa sobre visual grounding
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DataDreamer: Crie prompts. Gere dados sintéticos. Treine e alinhe modelos.
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Framework de pré-treinamento da Tencent em PyTorch & Model Zoo pré-treinado
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Implementação leve e útil de previsão conforme em dados reais.
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Awesome-llm-role-playing-with-persona: uma lista curada de recursos para modelos de linguagem de grande escala voltados para role-playing com personas atribuídas.
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