data-science

Khóa học Khoa học Dữ liệu trọn gói

[HOAN NGHÊNH ĐÓNG GÓP] Mô hình cộng tính tổng quát (GAM) trong Python

Gói Python cho thống kê đồ thị

Cuốn sách mà mọi nhà khoa học dữ liệu đều cần có trên bàn làm việc.

Một nền tảng phát triển ML pipeline mã nguồn mở

Tất cả bảng cheat sheet của Stanford: Trí tuệ nhân tạo, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Xác suất, Thống kê, Đại số và Giải tích.

Các đường ống học khoảng cách và truy xuất, mô hình và kho lưu trữ.

Giới thiệu về Python & lập trình dành cho những người muốn trở thành nhà khoa học dữ liệu

Chào mừng đến với kho lưu trữ Sách Điện Tử Khoa Học Dữ Liệu! Bộ sưu tập này cung cấp nhiều sách điện tử chất lượng cao về Khoa Học Dữ Liệu, Học Máy và AI. Hoàn hảo cho cả người mới bắt đầu và người học nâng cao, hãy khám phá các tài nguyên này để đào sâu kiến thức và kỹ năng của bạn.

FlyFish là một nền tảng lập trình trực quan hóa dữ liệu. Chúng ta có thể tạo mô hình dữ liệu nhanh chóng một cách đơn giản và nhanh chóng tạo ra một tập hợp các giải pháp trực quan hóa dữ liệu bằng cách kéo thả.

Đại học Mã nguồn mở Học máy

Tuyển tập hơn 10.000+ dự án, bao gồm machine learning, deep learning, NLP, GNN, hệ thống gợi ý, y sinh, thị giác máy tính, phát triển frontend/backend, v.v. Giúp nhiều dự án xuất sắc được mọi người khám phá. Tiếp tục cập nhật! Chào đón star!

Kho lưu trữ này chứa mã nguồn đằng sau cuốn sách trực tuyến Coding for Economists.

Thực tập kỹ thuật mùa hè 2027 và ngoài mùa cao điểm tại Mỹ. Các vị trí về phần mềm, dữ liệu và ML, phần cứng, định lượng và sản phẩm, được cập nhật thường xuyên.

Một trang web Django được sử dụng trong cuốn sách Practical Recommender Systems để minh họa cách triển khai các thuật toán gợi ý.

Hướng dẫn toàn diện về cách xây dựng kho dữ liệu hiện đại với SQL Server, bao gồm các quy trình ETL, mô hình hóa dữ liệu và phân tích.

skweak: Bộ công cụ phần mềm dùng cho giám sát yếu áp dụng vào các tác vụ NLP

Rumale là một thư viện học máy bằng Ruby

Kho lưu trữ chứa các tập lệnh và notebook liên quan đến Thống kê, Học máy, Mạng thần kinh, Học sâu, NLP, Phương pháp số và Tự động hóa.

Mã nguồn bổ sung cho các video YouTube và bài viết trên Medium.

Tiện ích mở rộng cơ sở dữ liệu vector PostgreSQL để xây dựng các ứng dụng AI

Khám phá học máy và khoa học dữ liệu với Codespaces

Giao diện chung, đẹp mắt cho dữ liệu dạng bảng, bất kể định dạng nào

Tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao, huấn luyện, đo lường và đánh giá trong một quy trình duy nhất.

Epsilla là hệ quản trị cơ sở dữ liệu vector hiệu năng cao.

Đơn giản hóa việc tạo kiểu cho matplotlib

Độ quan trọng khi loại bỏ một tính năng (Leave One Feature Out Importance)

Framework do cộng đồng phát triển, đơn giản nhưng mạnh mẽ để tính toán phân tán trên Dữ liệu nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.

Công cụ theo phong cách Python để điều phối các quy trình làm việc về học máy/hiệu năng cao/điện toán lượng tử trong các môi trường tính toán không đồng nhất.