data-science

Các dự án AI

Môi trường khoa học dữ liệu cho k8s

Khám phá và hiểu rõ dữ liệu huấn luyện cũng như dữ liệu xác thực của bạn.

EvalML là một thư viện AutoML được viết bằng Python.

Bộ sưu tập các công cụ AI, API, tập dữ liệu và tài nguyên học tập chất lượng cao miễn phí về machine learning, deep learning, generative AI, NLP và khoa học dữ liệu. Được thiết kế để giúp các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và người sáng tạo khám phá và xây dựng với AI nhanh hơn.

Trực quan hóa dữ liệu nâng cao với Typst.

Kho lưu trữ mã nguồn cho các dự án và hướng dẫn bằng R và Python, bao gồm nhiều chủ đề về trực quan hóa dữ liệu, phân tích thể thao thống kê và ứng dụng chung của lý thuyết xác suất.

Gói Python để phân tích suy luận nhân quả mô-đun và đánh giá mô hình

Các quy trình làm việc và giao diện cho các gói phần mềm xử lý hình ảnh thần kinh (neuroimaging).

Bộ công cụ khai thác dữ liệu ELKI

Chương trình giảng dạy mã nguồn mở của Enki!

R Weekly

Phát hiện điểm uốn (knee point) bằng Python.

Thư viện thị giác máy tính hiệu năng cao bằng Python. Mở rộng quy mô nghiên cứu của bạn, không cần boilerplate.

Các mẹo lập trình R cho việc làm sạch dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, mô hình hóa thống kê và học máy.

Một Data Scientist toàn diện.

scikit-mobility: phân tích tính di động trong Python

Kỹ thuật đặc trưng (Feature engineering) là quá trình sử dụng kiến thức chuyên môn để trích xuất các đặc trưng từ dữ liệu thô thông qua các kỹ thuật khai thác dữ liệu. Những đặc trưng này có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của các thuật toán học máy. Kỹ thuật đặc trưng có thể được coi là chính việc học máy ứng dụng.

Suy luận thống kê thông qua Khoa học dữ liệu: Một cái nhìn hiện đại về R và Tidyverse.

Hồi quy biểu tượng hiệu năng cao phân tán trong Julia

Lộ trình tự học Khoa học Dữ liệu!

Tài nguyên về dự báo chuỗi thời gian và học sâu.

Danh sách các tài nguyên được tuyển chọn giúp bạn bắt đầu với Khoa học dữ liệu.

Trực quan hóa dữ liệu liên kết trên nhiều tệp tin.

Lớp bộ nhớ tệp đơn dùng chung cho tất cả các tác nhân của bạn, RAG dưới mili giây trên văn bản, ảnh và video trên Apple Silicon. Không máy chủ. Không API. Một tệp. Swift thuần túy

Một thư viện Python được hỗ trợ bởi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) để khám phá và phân tích dữ liệu hội thoại.

DoubleML - Học máy kép (Double Machine Learning) trong Python

Học Julia theo cách khó!

Kết quả bóng đá Anh và châu Âu từ năm 1871 đến 2022

Binding Python cho crfsuite