data-science

Trình thông dịch ngôn ngữ ký hiệu sử dụng nguồn cấp dữ liệu video trực tiếp từ camera.

Dữ liệu được chú thích.

Các tài nguyên tuyệt vời về Tin sinh học, khoa học dữ liệu, học máy, ngôn ngữ lập trình (Python, Golang, R, Perl) và các nội dung khác.

Hiểu rõ dữ liệu của bạn hơn! Datavines là nền tảng quan sát dữ liệu thế hệ mới, hỗ trợ quản lý siêu dữ liệu và chất lượng dữ liệu.

Tổng hợp các ví dụ thực tế nổi bật về các dự án học máy thất bại

Thư viện Python để tạo các biểu đồ d3 tương tác và độc lập.

Sử dụng trực tiếp các mô hình nghiên cứu Stanza (StanfordNLP) mới nhất trong spaCy

Thư viện vẽ biểu đồ cho Kotlin.

Danh sách sách của tôi

Bắt đầu với lập trình cơ sở dữ liệu SQL. Hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu này cung cấp các bài học từng bước, ví dụ thực tế, bài tập và tài nguyên để làm chủ SQL. Hãy khai phá sức mạnh của dữ liệu với SQL!

Tìm hiểu cách tạo, phát triển và duy trì cơ sở mã MLOps hiện đại

Danh sách bài báo được cập nhật liên tục về những tiến bộ trong Data Agents. Repo đi kèm với bài báo "A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?" của chúng tôi.

Đường ống (pipeline) dễ sử dụng cho pandas DataFrames

Học máy có thể tái lập cho việc phát hiện gian lận thẻ tín dụng - Sổ tay thực hành

Tài liệu thực hành cho cuốn sách Hands-On Data Analysis with Pandas – Phiên bản thứ hai.

Một ngôn ngữ lập trình xác suất đơn giản.

Nền tảng khoa học dữ liệu mã nguồn mở được hỗ trợ bởi AI.

Bảng tổng hợp (Pivot Tables) và biểu đồ kéo thả cho Jupyter/IPython Notebook, được hỗ trợ bởi PivotTable.js.

Chuyển đổi dữ liệu nâng cao và nhanh chóng trong R

Perpetual là một máy gradient boosting hiệu năng cao. Nó mang lại độ chính xác tối ưu trong một lần chạy mà không cần tinh chỉnh phức tạp thông qua một tham số ngân sách đơn giản. Nó hỗ trợ sẵn các tính năng causal ML, continual learning, hiệu chuẩn gốc và giám sát độ lệch mạnh mẽ, cùng với lõi Rust và các liên kết zero-copy cho Python và R

Giao diện để sử dụng R từ Python.

Chiêm tinh học dựa trên dữ liệu. Kerykeion là một thư viện Python dành cho chiêm tinh học, hỗ trợ tạo biểu đồ SVG và trích xuất dữ liệu có cấu trúc chi tiết cho biểu đồ ngày sinh, synastry, quá cảnh, biểu đồ tổng hợp và nhiều hơn nữa.

Lộ trình ML (Machine Learning) Full Stack bao gồm việc học các kỹ năng và công nghệ cần thiết để trở nên thành thạo trong mọi khía cạnh của học máy, bao gồm thu thập và tiền xử lý dữ liệu, phát triển mô hình, triển khai và bảo trì.

Các liên kết và nhà cung cấp ADO.NET cho DuckDB.

Tree-Boosting, Gaussian Processes và Mixed-Effects Models

Awesome-data tổng hợp các nguồn dữ liệu thú vị nhất trong thế giới tài chính!

Kho lưu trữ này chứa tất cả các dự án phân tích dữ liệu tôi đã thực hiện bằng Python.

Buckaroo - Giao diện bảng dữ liệu cho Notebooks. Khám phá nhanh các dataframe, cuộn, tìm kiếm, sắp xếp, xem thống kê tóm tắt và biểu đồ tần suất. Hoạt động với Pandas, Polars, Jupyter, Marimo và VSCode Notebooks.

ML-capsule là dự án dành cho người mới bắt đầu và những người đam mê khoa học dữ liệu có kinh nghiệm, những người không có người hướng dẫn và muốn học Machine learning. Sử dụng kho lưu trữ này, họ có thể học ML, DL và nhiều công nghệ liên quan thông qua các dự án thực tế khác nhau để chuẩn bị cho phỏng vấn.

Gây ấn tượng với sếp của bạn bằng hình ảnh hóa Cây quyết định tương tác