data-science

Hướng dẫn toàn diện để bắt đầu và tiến bộ trong học máy (ML), trí tuệ nhân tạo (AI) vào năm 2026 mà KHÔNG cần bất kỳ nền tảng nào trước đó trong lĩnh vực này, đồng thời cập nhật các tin tức mới nhất và kỹ thuật tiên tiến nhất!

:sunglasses: Danh sách tổng hợp các công cụ MLOps tuyệt vời

Thư viện Python Machine Learning đơn giản và phân tán, chuyển đổi các thuật toán ML cho Spark

Mô hình hóa chuỗi thời gian xác suất bằng Python

Trực quan hóa cấu trúc dữ liệu pandas

Một thư viện gồm các mô-đun mở rộng và hỗ trợ cho các thư viện phân tích dữ liệu và học máy của Python.

Kho lưu trữ này là tập hợp các tài nguyên miễn phí để học Khoa học Dữ liệu.

R cho khoa học dữ liệu: một cuốn sách

Danfo.js là một thư viện JavaScript nguồn mở cung cấp các cấu trúc dữ liệu hiệu năng cao, trực quan và dễ sử dụng để thao tác và xử lý dữ liệu có cấu trúc.

Dự báo chuỗi thời gian với PyTorch

Danh sách các nhóm, kênh và bot Telegram // Danh sách các nhóm, kênh và bot Telegram thú vị // Danh sách các cuộc trò chuyện dành cho lập trình viên

Matplot++: Thư viện đồ họa C++ để trực quan hóa dữ liệu 📊🗾

Phiên bản thứ 3 của course.fast.ai

Dự báo cực kỳ nhanh chóng với các mô hình thống kê và kinh tế lượng.

Tôi tin rằng bạn, những học viên cao học và những người đang tìm việc - đối tượng chính mà cuốn sách này hướng tới - sẽ nhận được nhiều lợi ích khi đọc nó; tuy nhiên, tôi cũng hy vọng rằng ngay cả những nhà nghiên cứu giàu kinh nghiệm nhất cũng sẽ thấy nó vô cùng thú vị.

Nền tảng Học máy: Đại số tuyến tính, Giải tích, Thống kê & Khoa học Máy tính

Ngôn ngữ lập trình xác suất trong TensorFlow. Mô hình tạo sinh sâu, suy luận biến phân.

Kiến thức, mã nguồn, ý tưởng và giải pháp cho các cuộc thi khai thác dữ liệu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hệ thống gợi ý

Bộ sưu tập tài liệu, sách, câu hỏi và danh mục đầu tư để luyện phỏng vấn DS/ML

Thư giãn! Flux là thư viện ML không làm bạn căng thẳng

Danh sách được tuyển chọn về các dự án, thư viện và tài nguyên Jupyter tuyệt vời

Tăng cường dữ liệu cho NLP

Danh sách tổng hợp tài nguyên Python cho khoa học dữ liệu.

🕵 Trí tuệ nhân tạo kiểm soát xã hội hành chính công | **Kho lưu trữ này không nhận được các bản cập nhật thường xuyên. Hãy xem README**

DeepAnalyze là LLM agent đầu tiên dành cho khoa học dữ liệu tự động. 🎈 Trợ lý phân tích dữ liệu AI của bạn, tự động phân tích lượng lớn dữ liệu và tạo báo cáo phân tích chuyên nghiệp chỉ bằng một cú nhấp chuột!

Lập luận xác suất và phân tích thống kê trong TensorFlow

Các notebook Python với các ví dụ về ML và deep learning sử dụng Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft

Một thư viện nhanh cho AutoML và tinh chỉnh. Tham gia Discord của chúng tôi: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

🙌 Chào mừng đóng góp các dự án Python nhỏ mã nguồn mở!

Dự án này tái tạo cuốn sách Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), chuyển đổi mã nguồn từ MXNet sang PyTorch.