data-science

Ứng dụng desktop để xem và phân tích dữ liệu dạng bảng

Gỡ lỗi, giám sát và trực quan hóa cho Machine Learning và Data Science bằng Python

Kho lưu trữ liệt kê các nguồn tiềm năng giúp bạn chuẩn bị cho phỏng vấn Khoa học dữ liệu/Học máy. Tài nguyên mới được bổ sung thường xuyên.

Causal Inference for the Brave and True. Tiếp cận học tập nhẹ nhàng nhưng chặt chẽ về ước tính tác động và nguyên nhân.

Tìm hiểu cách thiết kế, phát triển, triển khai và lặp lại các ứng dụng ML cấp độ sản xuất.

Koalas: pandas API trên Apache Spark.

Book_7_《机器学习》 | Sách Hoa Diên Vĩ: Từ cộng trừ nhân chia đến Machine Learning; hoan nghênh góp ý và chỉ giáo

GeoAI: Trí tuệ nhân tạo cho dữ liệu không gian địa lý

Sách "Đại số tuyến tính không khó" thuộc bộ "Toán học không khó" gồm hai tập với 66 chủ đề; hoan nghênh mọi ý kiến đóng góp và phê bình

Gói Python cho AutoML trên Dữ liệu dạng bảng với tính năng Kỹ thuật đặc trưng, Tinh chỉnh siêu tham số, Giải thích và Tài liệu tự động

Determined là một nền tảng học máy mã nguồn mở giúp đơn giản hóa quá trình huấn luyện phân tán, tinh chỉnh siêu tham số, theo dõi thí nghiệm và quản lý tài nguyên. Hoạt động với PyTorch và TensorFlow.

Các liên kết tài nguyên được tuyển chọn kỹ lưỡng về khoa học dữ liệu tại một nơi

Một thư viện Python để trực quan hóa cây quyết định và diễn giải mô hình.

một công cụ học máy thú vị cho phép bạn huấn luyện, kiểm tra và sử dụng các mô hình mà không cần viết mã

Bảng thuật ngữ học máy

Trực quan hóa và so sánh các tập dữ liệu, giá trị mục tiêu và mối liên hệ chỉ với một dòng mã.

Kho lưu trữ này là một bộ sưu tập được tuyển chọn các dự án khoa học dữ liệu thực tế dành cho người mới bắt đầu. Cho dù bạn mới bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu hay muốn củng cố kỹ năng của mình, các dự án này cung cấp một cách thực tế và tương tác để áp dụng kiến thức của bạn.

StellarGraph - Học máy trên đồ thị

Deepnote là giải pháp thay thế hoàn hảo cho Jupyter với thiết kế hướng tới AI, giao diện mượt mà, các khối mới và tích hợp dữ liệu gốc. Sử dụng Python, R và SQL cục bộ trong IDE yêu thích của bạn, sau đó mở rộng quy mô lên đám mây Deepnote để cộng tác thời gian thực, Deepnote agent và các ứng dụng dữ liệu có thể triển khai. https://deepnote.com/

FFCV: Thị giác máy tính tốc độ cao (và các tác vụ ML khác!)

C++ DataFrame cho phân tích thống kê, tài chính và ML bằng C++ hiện đại

Danh sách các tập dữ liệu công khai có dữ liệu thời gian thực được duy trì bởi đội ngũ tại bytewax.io

chDB là một Công cụ SQL OLAP trong tiến trình 🚀 được vận hành bởi ClickHouse

Thư viện ghi nhật ký dữ liệu mã nguồn mở cho các mô hình machine learning và data pipeline. 📚 Cung cấp khả năng hiển thị chất lượng dữ liệu & hiệu suất mô hình theo thời gian. 🛡️ Hỗ trợ thu thập dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư, đảm bảo an toàn & tính mạnh mẽ. 📈

Thư viện gỡ lỗi/kiểm tra bộ phân loại học máy và giải thích các dự đoán của chúng

📊⚽ Bộ sưu tập các dự án phân tích bóng đá, dữ liệu và phân tích bởi Edd Webster (@eddwebster), bao gồm danh sách tuyển chọn các tài nguyên công khai được cộng đồng phân tích bóng đá xuất bản.

Sách 6: 《Dữ Liệu Hữu Đạo》 | Bộ sách Diên Vĩ: Từ cộng trừ nhân chia đến học máy; Rất mong nhận được đóng góp ý kiến từ mọi người! Bạn nào bắt nhiều lỗi nhất sẽ được tặng sách làm quà cảm ơn!

Các tiện ích mở rộng Jupyter giúp bạn viết mã nhanh hơn: AI Chat nhận biết ngữ cảnh, Tự động hoàn thành và Bảng tính

Phân tích sống còn trong Python

Một thư viện trực quan hóa cho Rust