data-science

AKShare là một thư viện giao diện dữ liệu tài chính thanh lịch và đơn giản dành cho Python, được xây dựng cho con người! Thư viện giao diện dữ liệu tài chính mã nguồn mở

Các thực hành tốt nhất về Hệ thống Gợi ý

Mã nguồn cho Machine Learning for Trading, phiên bản thứ 3 — từ tìm kiếm nguồn dữ liệu đến thực thi trực tiếp.

📺 Khám phá các khóa học máy học / AI mới nhất trên YouTube.

Kho lưu trữ chính thức của IPython. Các kho khác trong tổ chức IPython chứa các thành phần như trang web, bản dựng tài liệu, v.v.

Danh sách toàn diện các nội dung liên quan đến pytorch trên github, như các mô hình khác nhau, cách triển khai, thư viện hỗ trợ, hướng dẫn, v.v.

Topic Modelling dành cho con người

Nền tảng điều phối cho việc phát triển, sản xuất và giám sát tài nguyên dữ liệu.

🦉 Quản lý phiên bản dữ liệu và Thí nghiệm ML

Người cố vấn mới của bạn về Học trực tuyến Khoa học Dữ liệu.

Danh sách tổng hợp các framework big data, tài nguyên và các nội dung tuyệt vời khác.

Nghiên cứu và phát triển (R&D) đóng vai trò quan trọng đối với việc nâng cao năng suất công nghiệp, đặc biệt là trong kỷ nguyên AI, nơi các khía cạnh cốt lõi của R&D chủ yếu tập trung vào dữ liệu và mô hình. Chúng tôi cam kết tự động hóa các quy trình R&D chung có giá trị cao này thông qua R&D-Agent, cho phép AI thúc đẩy AI hướng data-driven. 🔗https://aka.ms/RD-Agent-Tech-Report

Danh sách tổng hợp các tài liệu tham khảo về MLOps

Đào tạo Python cho các nhà phân tích kinh doanh và nhà giao dịch

Trực quan hóa dữ liệu thống kê bằng Python

Phân tích chất lượng dữ liệu và phân tích khám phá dữ liệu (EDA) chỉ với 1 dòng mã cho Pandas và Spark DataFrames.

Lộ trình học tập trí tuệ nhân tạo, tổng hợp gần 200 trường hợp thực chiến và dự án, cung cấp miễn phí tài liệu học tập đi kèm, bắt đầu từ con số không, thực chiến việc làm! Bao gồm các lĩnh vực hot như: Python, toán học, học máy, phân tích dữ liệu, học sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, PyTorch tensorflow machine-learning, deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv, v.v.

Kho lưu trữ chính thức của Trino, công cụ truy vấn SQL phân tán dành cho dữ liệu lớn, trước đây gọi là PrestoSQL (https://trino.io)

🔥 Nổi bật các bài báo nghiên cứu ML hàng đầu mỗi tuần.

Kho lưu trữ mã nguồn và tài nguyên thông tin cho cuốn sách "Python Machine Learning (Ấn bản lần 1)"

OpenRefine là một công cụ nguồn mở miễn phí để làm việc với dữ liệu lộn xộn và cải thiện chúng

MySQL Terminal Client phong phú với tính năng Tự động hoàn thành, Tô sáng cú pháp và Dataframes

Luôn biết điều gì sẽ xảy ra với dữ liệu của bạn.

Khung mã nguồn thấp để xây dựng LLM tùy chỉnh, mạng nơ-ron và các mô hình AI khác

Thư viện mã nguồn mở của Cleanlab là gói AI hướng dữ liệu tiêu chuẩn dành cho chất lượng dữ liệu và machine learning với các dữ liệu và nhãn thực tế, hỗn độn.

Statsmodels: mô hình hóa thống kê và kinh tế lượng trong Python

Nền tảng nhà phát triển AI. Sử dụng Weights & Biases để huấn luyện và tinh chỉnh mô hình, đồng thời quản lý mô hình từ giai đoạn thử nghiệm đến sản xuất.

Tinh chỉnh các tập dữ liệu chất lượng cao và mô hình AI trực quan

Notebook 📓 Jupyter mẫu minh họa cách xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy sử dụng 🧠 Amazon SageMaker.

Sách giáo khoa trực tuyến miễn phí bằng Jupyter notebook cho khóa học Đại số Tuyến tính Tính toán của fast.ai