data-science
Các kho mã nguồn mở đang theo dõi được gắn thẻ data-science, sắp xếp theo số sao.
- #151
Gây ấn tượng với sếp của bạn và biến Jupyter notebook thành một ứng dụng web đẹp mắt, dễ chia sẻ — không cần callback, không cần frontend, không cần viết lại.
★ 4.355+4Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #152
Lộ trình Khoa học Dữ liệu từ A đến Z
★ 4.354+3Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #153
Hơn 150 chương trình Python tài chính định lượng giúp bạn thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu thị trường chứng khoán
★ 4.205+5Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #154★ 4.201+5Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #155
⚡️SwanLab - một công cụ theo dõi và trực quan hóa huấn luyện AI mã nguồn mở, thiết kế hiện đại. Hỗ trợ sử dụng trên Cloud / Tự lưu trữ. Tích hợp với PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras, v.v.
★ 4.190+10Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #156★ 4.188+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #157
Làm chủ Trí tuệ Nhân tạo, Học máy, GenAI, Học Sâu, Khoa học Dữ liệu, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Học Tăng cường và nhiều hơn nữa với kho lưu trữ toàn diện từ 0 đến 100 này.
★ 4.182+13Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #158
STUMPY là một thư viện Python mạnh mẽ và có khả năng mở rộng để phân tích chuỗi thời gian hiện đại
★ 4.150+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #159
Danh sách tuyệt vời các sự kiện và cơ hội học bổng dành cho sinh viên Khoa học Máy tính
★ 4.150+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #160
pandas trên AWS - Tích hợp dễ dàng với Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer và S3 (Parquet, CSV, JSON và EXCEL).
★ 4.119+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #161
Danh sách tổng hợp các tài nguyên học máy có trách nhiệm tuyệt vời.
★ 4.065+2Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #162
Deepchecks: Kiểm thử để xác thực liên tục các mô hình ML & Dữ liệu. Deepchecks là một giải pháp mã nguồn mở toàn diện cho mọi nhu cầu xác thực AI & ML của bạn, cho phép kiểm tra kỹ lưỡng dữ liệu và mô hình của bạn từ giai đoạn nghiên cứu đến sản xuất.
★ 4.050+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #163
Một gói Python dùng để phân tích và trực quan hóa không gian địa lý tương tác với Google Earth Engine.
★ 4.022+2Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #164
:atom: Chạy mã tương tác, kiểm tra dữ liệu và vẽ biểu đồ. Toàn bộ sức mạnh của các kernel Jupyter, ngay bên trong trình soạn thảo văn bản ưa thích của bạn.
★ 4.021+2Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #165
Khoa học dữ liệu tại dòng lệnh
★ 3.968+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #166★ 3.831+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #167
Các notebook Jupyter từ chuỗi video scikit-learn
★ 3.811+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #168
Đây là ghi chú viết tay khóa học Coursera của Andrew Ng.
★ 3.808+6Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #169
Một framework để thu thập và phân tích dữ liệu thị trường dự đoán, bao gồm tập dữ liệu công khai lớn nhất về dữ liệu thị trường và giao dịch của Polymarket và Kalshi.
★ 3.790+7Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #170
Một gói Python dành cho bản đồ tương tác và phân tích không gian địa lý với lượng mã tối thiểu trong môi trường Jupyter
★ 3.769+3Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #171★ 3.764+2Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #172★ 3.747+4Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #173★ 3.727+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #174★ 3.637-3Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #175★ 3.637-1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #176
Có lẽ là danh sách được tuyển chọn tốt nhất về phần mềm khoa học dữ liệu bằng Python.
★ 3.582+8Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #177
🔨 🍇 💻 🚀 GraphScope: Hệ thống tính toán đồ thị quy mô lớn một điểm dừng (one-stop) từ Alibaba | 一站式图计算系统
★ 3.557+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #178
🛠 IDE nền tảng web tất cả trong một chuyên dụng cho machine learning và data science.
★ 3.543-1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #179★ 3.519+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #180
:earth_americas: Hướng dẫn học máy (chủ yếu bằng Python3)
★ 3.498+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua