data-science

Mã nguồn đi kèm sách: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017

Nền tảng khám phá và quan sát dữ liệu mã nguồn mở đầu tiên. Chúng tôi giúp công việc của các chuyên gia dữ liệu trở nên dễ dàng hơn để bạn có thể tập trung vào doanh nghiệp của mình.

Free R-Tips là bản tin MIỄN PHÍ do Business Science cung cấp. Đi kèm với các hướng dẫn mã nguồn nhỏ gọn mỗi tuần.

Một mẫu gói Python toàn diện để khởi1 đầu và chuẩn hóa các sáng kiến MLOps và đường ống dữ liệu của bạn.

Các công cụ Unix, R và Python cho khoa học dữ liệu và hệ gen học.

chuẩn bị dữ liệu trực quan hỗ trợ bởi python

Nếu Google News có một thư viện Python

Hướng dẫn SQL toàn diện nhất từ một chuyên gia thực tế! Học mọi thứ từ cơ bản đến truy vấn nâng cao, tối ưu hóa và SQL thực tế

📰 Công báo chính phủ Brazil, mọi người đều có thể truy cập.

Thư viện phát hiện bất thường chuỗi thời gian phi giám sát

Danh mục các dự án khoa học dữ liệu do tôi thực hiện cho mục đích học thuật, tự học và sở thích.

Triển khai dịch vụ suy luận ML với ngân sách hạn hẹp trong chưa đầy 10 dòng mã.

Bộ công cụ pipeline tập trung vào R để đảm bảo tính tái lập và điện toán hiệu suất cao

🚀 TensorFlow Object Counting API là một khung mã nguồn mở được xây dựng trên TensorFlow và Keras, giúp dễ dàng phát triển các hệ thống đếm đối tượng!

CleverCSV là một gói Python để xử lý các tệp CSV lộn xộn. Nó cung cấp giải pháp thay thế trực tiếp cho mô-đun CSV tích hợp với khả năng phát hiện phương ngữ được cải thiện, và đi kèm với một ứng dụng dòng lệnh tiện dụng để làm việc với các tệp CSV.

Các dự án học máy quy mô nhỏ để hiểu các khái niệm cốt lõi. Hãy tặng một dấu sao 🌟 nếu nó hữu ích với bạn. BỔ SUNG: Sắp có ngân hàng câu hỏi phỏng vấn..!

Hướng dẫn tài liệu tham khảo kỹ thuật cho sự nghiệp trong ngành dữ liệu

Chuỗi khóa học khoa học dữ liệu đô thị USC bằng Python

Hopsworks - Nền tảng AI thâm canh dữ liệu với Feature Store

Chuyển đổi các mô hình scikit-learn đã huấn luyện sang C, Java, JavaScript và các ngôn ngữ khác.

Series (một chiều) và dataframe (hai chiều) giúp khám phá dữ liệu nhanh chóng và thanh lịch trong Elixir

Bộ công cụ tiếp thị Bayes trong PyMC. Các mô hình Hỗn hợp Truyền thông (MMM), Giá trị trọn đời của khách hàng (CLV), Mua cho đến khi chết (BTYD) và nhiều hơn nữa.

Script đơn giản để tải xuống bình luận Youtube mà không cần sử dụng API Youtube

Quản lý dữ liệu tổng thể có thể mở rộng, phân giải danh tính, phân giải thực thể và khử trùng lặp sử dụng ML

Phân phối và chạy các workload AI trên Kubernetes một cách kỳ diệu bằng Python, giống như PyTorch cho cơ sở hạ tầng ML.

Bộ sưu tập các đoạn mã từ ấn phẩm Daily Dose of Data Science trên Substack: http://www.dailydoseofds.com/

Các dự án Khoa học Dữ liệu và Học máy kèm mã nguồn.

NFStream: Một framework phân tích dữ liệu mạng linh hoạt.

pyclustering là một thư viện khai thác dữ liệu bằng Python và C++.

Hành trình chinh phục Python thành thạo của bạn