natural-language-processing

🌟 Hơn 100 sơ đồ nguyên lý LLM / RL gốc 📚, tác giả của cuốn "Đại mô hình thuật toán" đặc biệt đóng góp! 💥 (100+ LLM/RL Algorithm Maps)

trích xuất văn bản từ bất kỳ tài liệu nào. không rườm rà. không phiền phức.

Tăng cường dữ liệu cho NLP

Hướng dẫn bắt đầu với PyTorch và TorchText để phân tích cảm sentiment.

🤗 AutoTrain Advanced

Sách "Mô hình ngôn ngữ lớn" tác giả: Triệu Hâm, Lý Quân Nghị, Châu Côn, Đường Thiên Nhất, Văn Kế Vinh

Nền tảng tài nguyên phỏng vấn kỹ sư thuật toán AIGC/LLM/AI Agent. Bao gồm kinh nghiệm thực tế và kiến thức cốt lõi đa chu kỳ cho các cuộc phỏng vấn trong ngành AI như AIGC, LLM, AI Agent, trí tuệ hiện thân (embodied AI), học sâu truyền thống, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tự lái, học máy, học tăng cường, khai phá dữ liệu lớn, mô hình thế giới, metaverse, AGI, v.v.

Một thư viện nhanh cho AutoML và tinh chỉnh. Tham gia Discord của chúng tôi: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên Tiên tiến nhất (State of the Art)

Một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn được phát triển bởi Baichuan Intelligent Technology

CLI và Python client chính thức cho Hugging Face Hub.

Bộ công cụ phân tích và tiền xử lý NLP tiếng Trung, chính xác, hiệu quả và dễ sử dụng. www.jionlp.com

Hỗ trợ thiết kế, so sánh và chia sẻ các mô hình khớp văn bản sâu.

Bộ sưu tập các phương pháp khoa học, quy trình, thuật toán và hệ thống để xây dựng câu chuyện và mô hình.

Công cụ diễn giải học tập: Tương tác phân tích các mô hình ML để hiểu hành vi của chúng trong một giao diện có thể mở rộng và độc lập với framework.

Mô hình tổng quát và nhẹ cho Nhận dạng thực thể có tên (Trích xuất bất kỳ loại thực thể nào từ văn bản)

Khóa học Machine Learning mở

TextAttack 🐙 là một framework Python dành cho tấn công đối kháng, tăng cường dữ liệu và huấn luyện mô hình trong NLP https://textattack.readthedocs.io/en/master/

Tìm hiểu cách thiết kế, phát triển, triển khai và lặp lại các ứng dụng ML cấp độ sản xuất.

Nghiên cứu và phát triển học sâu tăng tốc

🚀 EvoAgentX: Xây dựng hệ sinh thái tự tiến hóa của các AI Agent

Kho lưu trữ này được tạo ra nhằm hỗ trợ những người mới bắt đầu học máy hoặc đang chuẩn bị tham gia các nhóm học tập.

Xây dựng một LLM hiện đại từ đầu. Mọi dòng lệnh đều có chú thích. Giải thích theo cách đơn giản nhất có thể.

Phân tách từ tiếng Trung

Kiến trúc nền tảng cho (M)LLM.

[NeurIPS 2024] OSWorld: Đánh giá chuẩn các tác nhân đa phương thức cho các tác vụ mở trong môi trường máy tính thực tế

Framework mô hình huấn luyện trước mã nguồn mở trong PyTorch & Pre-trained Model Zoo

Các bài báo phải đọc về LLM Agent.

:book: Một thư viện Golang để xử lý văn bản, bao gồm phân tách từ (tokenization), gán nhãn từ loại (part-of-speech tagging) và trích xuất thực thể được đặt tên (named-entity extraction).

Một công cụ đơn giản để cập nhật các mục bib bằng thông tin chính thức của chúng (ví dụ: DBLP hoặc ACL anthology).