natural-language-processing

Máy chủ suy luận mã nguồn mở và cụm sản xuất cho tất cả các mô hình mà agent của bạn cần.

Các hướng dẫn lập trình Python

Hướng dẫn thiết kế hệ thống AI dành cho các kỹ sư xây dựng hệ thống AI và đánh giá (evals) trong môi trường production.

MITIE: thư viện và công cụ trích xuất thông tin

[ACL 2024] Khung chỉnh sửa tri thức dễ sử dụng cho LLM.

🔮 Cách tiếp cận lập trình hàm mới mẻ cho học sâu, tương thích với các thư viện yêu thích của bạn

Một thư viện thống nhất dành cho Transfer Learning dạng mô-đun và tối ưu hóa tham số

"Dịch máy: Nền tảng và Mô hình" bởi Tiêu Đồng, Chu Tĩnh Bo - Machine Translation: Foundations and Models

MLNLP: Kho lưu trữ này tổng hợp các bài báo có mã nguồn mở từ các hội nghị trí tuệ nhân tạo (như ACL, EMNLP, NAACL, COLING, AAAI, IJCAI, ICLR, NeurIPS, ICML, v.v.).

Thư viện kiểm tra chính tả phổ biến nhất.

Đơn giản hóa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), EasyLM là giải pháp trọn gói để tiền huấn luyện, tinh chỉnh, đánh giá và phục vụ LLM trong JAX/Flax.

[Khảo sát] Khảo sát toàn diện về các AI Agent tự tiến hóa: Mô hình mới kết nối Foundation Model và hệ thống agent học tập suốt đời

Machine Learning University: Lớp học Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên Tăng tốc

👩‍🏫 Khóa học NLP nâng cao với spaCy: Khóa học trực tuyến miễn phí

Một thư viện RL dạng mô-đun để tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ theo sở thích của con người

Bộ công cụ học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo văn bản trong TensorFlow. Đây là một phần của dự án CASL: http://casl-project.ai/

Làm chủ các kỹ năng thiết yếu để nhận diện và giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực bằng Machine Learning và Deep Learning, tận dụng hệ sinh thái Python Machine Learning rất phổ biến.

Trực quan hóa đẹp mắt về sự khác biệt ngôn ngữ giữa các loại tài liệu.

Cài đặt bằng Python của các thuật toán TextRank ("textgraphs") cho việc trích xuất cụm từ

Thư viện học máy và học sâu cấp cao dành cho ngôn ngữ PHP.

📅🇨🇳 Dữ liệu ngày nghỉ lễ chính thức của Trung Quốc, tự động thu thập thông báo từ Quốc vụ viện hàng ngày

Giải thích, phân tích và trực quan hóa các mô hình ngôn ngữ NLP. Ecco tạo ra các hình ảnh trực quan tương tác trực tiếp trong sổ tay Jupyter để giải thích hành vi của các mô hình ngôn ngữ dựa trên Transformer (như GPT2, BERT, RoBERTA, T5 và T0).

Bộ sưu tập Encoder-decoder của Alibaba từ Phòng thí nghiệm MinD (Machine IntelligeNce của Damo)

Tài liệu tham khảo toàn diện cho tất cả các chủ đề liên quan đến Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên

Bộ sưu tập gồm hơn 1000 bài báo khảo sát về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Học máy (ML).

Hệ thống phân tích cảm xúc mã nguồn mở của Baidu.

Thông tin học thuật toàn diện và kịp thời về học liên kết (bài báo, framework, tập dữ liệu, hướng dẫn, hội thảo).

Bộ sưu tập do cộng đồng đóng góp gồm các framework, dự án và tài nguyên RAG (Retrieval-Augmented Generation). Đóng góp và khám phá hệ sinh thái RAG đang phát triển.

Điểm số BERT cho việc tạo văn bản

💫 Các mô hình cho thư viện Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) spaCy