natural-language-processing

Chatbot dựa trên hiểu ngôn ngữ tự nhiên và học máy, hỗ trợ đồng thời nhiều người dùng và tùy chỉnh hội thoại đa vòng

Lộ trình ML (Machine Learning) Full Stack bao gồm việc học các kỹ năng và công nghệ cần thiết để trở nên thành thạo trong mọi khía cạnh của học máy, bao gồm thu thập và tiền xử lý dữ liệu, phát triển mô hình, triển khai và bảo trì.

Danh sách hơn 234 dự án dựa trên học máy, học sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hơn thế nữa.

Open Korean Text Processor - Bộ xử lý văn bản tiếng Hàn mã nguồn mở

Định dạng ghi chú nhanh chóng với ChatGPT trong Obsidian

Tự động chia các mô hình PyTorch của bạn trên nhiều GPU để huấn luyện và suy luận

Kho lưu trữ này tập hợp danh sách phong phú các bài báo về tạo câu chuyện / kể chuyện, tập trung độc quyền vào kỷ nguyên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

Mã nguồn và tập dữ liệu cho "Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing"

Học máy chủ động (Active Learning) cho phân loại văn bản bằng Python.

Thư viện nền tảng cho Semantic Hypergraphs.

Tài nguyên và công cụ cho Xử lý ngôn ngữ tự nhiên các ngôn ngữ Ấn Độ

Một nền tảng mở cho trí tuệ nhân tạo, chatbot, tác nhân ảo, tự động hóa mạng xã hội và tự động hóa trò chuyện trực tiếp.

[NeurIPS 2021] Các tiêu chuẩn đa quy mô cho học biểu diễn đa phương thức

[ICML 2024] TrustLLM: Độ tin cậy trong các mô hình ngôn ngữ lớn

Mô hình đa phương thức cho dữ liệu văn bản và bảng biểu với HuggingFace transformers làm nền tảng cho dữ liệu văn bản

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) bằng Python với Deep Learning

Một framework Ruby nguồn mở dành cho chatbot văn bản và giọng nói. 🤖

Kho lưu trữ này chứa mã đánh giá cho bài báo "MMMU: Một điểm chuẩn hiểu và suy luận đa phương thức đa ngành lớn cho AGI chuyên gia"

Bộ sưu tập các tập dữ liệu ghép nối câu hỏi với các truy vấn SQL.

Kho lưu trữ Deep Learning NLP sử dụng tensorflow, tổng hợp từ tiền xử lý văn bản đến các tác vụ hạ nguồn của các mô hình hiện đại như Topic Models, BERT, GPT và LLM.

Liên kết đến các ấn phẩm hội nghị/tạp chí về kiểm chứng sự thật tự động (tài nguyên cho bài báo TACL22/EMNLP23).

Danh sách toàn diện các dự án Python.

Danh sách bài báo về dịch đồng thời / dịch trực tuyến, bao gồm dịch máy văn bản sang văn bản và dịch giọng nói sang văn bản.

Triển khai các mô hình Transformer bằng Julia

Danh sách tổng hợp các dự án và tài nguyên phát triển/thiết kế hỗ trợ nhu cầu tính toán tiếng Ả Rập

Meta Agents Research Environments là một nền tảng toàn diện được thiết kế để đánh giá các tác nhân AI trong các tình huống thực tế và năng động. Không giống như các tiêu chuẩn tĩnh, nền tảng này giới thiệu các môi trường phát triển nơi các tác nhân phải điều chỉnh chiến lược khi có thông tin mới, phản ánh các thách thức trong thế giới thực.

Ghi chú đọc hiểu CS224n bằng tiếng Trung

PySwip là giao diện Python-Prolog cho phép truy vấn SWI-Prolog trong các chương trình Python của bạn.

Hướng dẫn toàn diện về Deep Learning: Từ cơ bản đến nâng cao.

Happy Transformer giúp việc tinh chỉnh và thực hiện suy luận với các mô hình NLP Transformer trở nên dễ dàng.