natural-language-processing

Hướng dẫn nhập môn nhanh cho thư viện Transformers

[ICML 2024] LLMCompiler: Trình biên dịch LLM để gọi hàm song song

😎 Danh sách cập nhật và chọn lọc về các tài liệu, phương pháp và tài nguyên học tập bán giám sát tuyệt vời.

Thư viện Học máy và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên độc lập bằng Go

Dữ liệu NLTK

Kho lưu trữ chia sẻ cho các dự án mã nguồn mở từ nhóm Google AI Language

Thư viện phát hiện ngôn ngữ tự nhiên chính xác nhất cho Python, phù hợp cho văn bản ngắn và văn bản đa ngôn ngữ

Trích xuất dữ liệu phi cấu trúc nhanh chóng và hiệu quả. Viết bằng Rust với các binding cho nhiều ngôn ngữ.

Tuyển chọn dữ liệu tổng hợp cho hậu huấn luyện và trích xuất dữ liệu có cấu trúc

Trí tuệ nhân tạo, Học máy và Học sâu tuyệt vời qua quá trình chúng tôi học tập. Ghi chú học tập và danh sách tổng hợp các tài nguyên tuyệt vời về các chủ đề này.

Máy chủ suy luận CPU/GPU hiệu quả, có khả năng mở rộng và đạt chuẩn doanh nghiệp cho các mô hình transformer của 🤗 Hugging Face 🚀

Graph4nlp là thư viện giúp dễ dàng sử dụng Graph Neural Networks cho NLP. Chào mừng bạn ghé thăm trang web DLG4NLP của chúng tôi (https://dlg4nlp.github.io/index.html) để tìm các tài nguyên học tập đa dạng!

LLM(😽)

🦆 Vector từ có khóa theo ngữ cảnh

Mô hình huấn luyện trước XLNet tiếng Trung.

:us: một thư viện python để phân tích cú pháp các chuỗi địa chỉ Hoa Kỳ phi cấu trúc thành các thành phần địa chỉ

Một framework không cần lập trình được xây dựng trên PyTorch dành cho các nghiên cứu học sâu có thể tái tạo. Hệ sinh thái PyTorch. 🏆 Cho đến nay đã triển khai 26 phương pháp chưng cất kiến thức được trình bày tại TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, v.v. 🎁 Các mô hình đã huấn luyện, nhật ký huấn luyện và cấu hình có sẵn để đảm bảo tính tái tạo và chuẩn mực.

Khóa học Khoa học dữ liệu năm 2015 của General Assembly tại Washington, DC

WikiChat là một RAG được cải tiến. Nó ngăn chặn tình trạnga ảo giác của các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách truy xuất dữ liệu từ một ngữ liệu.

DAMO-ConvAI: Kho lưu trữ chính thức chứa mã nguồn cho AI đàm thoại Alibaba DAMO.

Macaw-LLM: Mô hình hóa ngôn ngữ đa phương thức tích hợp hình ảnh, video, âm thanh và văn bản

Một codebase Học Bán Giám Sát Hợp Nhất (NeurIPS'22)

Các bài báo không thể bỏ qua về Tấn công và Phòng thủ Đối kháng Văn bản

Bộ sưu tập các tập dữ liệu cho các tác vụ nhận diện thực thể có tên (NER) và nhận diện thực thể. Các tập dữ liệu được gán nhãn này bao gồm nhiều ngôn ngữ, lĩnh vực và loại thực thể khác nhau.

Awesome Search - tổng hợp về tìm kiếm (thương mại điện tử và hơn thế nữa) cùng những điểm tuyệt vời của nó.

ChatArena (hoặc Chat Arena) là Môi trường Trò chơi Ngôn ngữ Đa tác nhân dành cho LLMs. Mục tiêu là phát triển khả năng giao tiếp và cộng tác của AI.

Mô hình học sâu tiên tiến để phân tích cảm xúc, tâm trạng, sự mỉa mai, v.v.

Kho lưu trữ này chứa các triển khai của các kiến trúc khác nhau để nhận diện cảm xúc trong hội thoại.

Lựa chọn mã nguồn mở của nhà khoa học dữ liệu để mở rộng, đánh giá và duy trì dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên. Coi dữ liệu huấn luyện như một thành phần phần mềm.

🪐 Quy trình công việc NLP từ đầu đến cuối từ nguyên mẫu đến sản xuất