arima

Lightning ⚡️：使用统计与计量模型的快速预测。

一个采用面向对象设计并底层基于概率模型的 Python 贝叶斯预测套件。

一个旨在填补 Python 时间序列分析能力空白的统计库，包含相当于 R 的 auto.arima 函数。

使用兼容 scikit-learn 的模型、统计方法和基础模型进行时间序列预测的 Python 库

基于机器学习与推特情感分析的股市预测网页应用程序（代码内含 API 密钥）。前端采用 Flask 与 WordPress。此应用程序可根据用户输入的 NASDAQ 或 NSE 股票代号，预测未来七天的股价。预测采用三种算法：ARIMA、LSTM、线性回归。网页应用程序结合了

只需一行代码即可在时间序列数据集上自动建立 ARIMA、SARIMAX、VAR、FB Prophet 与 XGBoost 模型。由 Ram Seshadri 创建。欢迎协作者加入。

使用 ARIMA、RNN、LSTM 及 GRU 模型预测德里电力负荷。

Modeltime 在单一框架中整合了时间序列预测模型与机器学习。