deep-learning

精选的社区检测研究论文及其实现列表。

处理所有非结构化数据，例如以图搜图、语音搜索、分子搜索、视频分析、问答系统、NLP 等

一个高质量、经典计算机书籍推荐清单，特点为：只收集高质量，各方向经典书籍，不求书多，只求书精。

用于 AI 应用程式的医学影像处理。

YOLO ROS：适用于 ROS 的实时目标检测

SDG 是一个专门设计用于生成高质量结构化表格数据的框架。

自动驾驶的情境、教程与演示

低代码机器学习个性化排序服务，适用于文章、列表、搜索结果与推荐，可提升用户参与度。一个友好的 Learn-to-Rank 引擎

关于模型量化的论文、文档与代码清单。此仓库旨在提供模型量化研究的信息，我们正持续改进该项目。欢迎通过 PR 补充本仓库遗漏的相关著作（论文、仓库）。

机器学习大学：加速自然语言处理课程

结合 Keras 与 Tensorflow 2 的图神经网络。

自动驾驶汽车与自驾车资源精选列表

使用 TensorFlow 的机器学习、自然语言处理与文本生成工具包。这是 CASL 项目的一部分：http://casl-project.ai/

适用于 ailia SDK 的预训练最先进 AI 模型集合

借助热门的 Python Machine Learning Eco-system，掌握运用 Machine Learning 与 Deep Learning 识别并解决复杂现实问题核心技能。

在 PyTorch 中最小化实现截断目标的近端策略优化（PPO）

一个可扩展的深度学习库

HiFi-GAN：用于高效且高保真语音合成的生成对抗网络

Objectron 是一个以对象为中心的短视频片段数据集。此外，这些视频还包含 AR 会话元数据，包括相机姿态、稀疏点云和平面。在每个视频中，相机在对象周围和上方移动，从不同视角捕捉它。每个对象都标注了 3D 边界框。3D 边界框描述了对象的位置、方向和尺寸

在 Colab 或消费级桌面上运行 Mixtral-8x7B 模型

🔎 从手机监控深度学习模型训练与硬件使用率 📱

用于遥感变化检测的数据集、工具、方法、综述论文和竞赛的全面且最新的汇总。

用于音频数据增强的 Python 库。有助于让音频机器学习模型不仅在实验室，还能在真实世界中表现良好。

ICCV2019 - 利用基于模型的深度强化学习学习绘画

适用于 PyTorch 模型的类激活图（CAM、Grad-CAM、Grad-CAM++、Smooth Grad-CAM++、Score-CAM、SS-CAM、IS-CAM、XGrad-CAM、Layer-CAM、Finer-CAM、LeGrad、RefineCAM）

CVPR 2022 (oral) 论文《Extracting Triangular 3D Models, Materials, and Lighting From Images》的官方代码。

用于时间序列预测、分类与异常侦测的深度学习 PyTorch 函数库（最初用于洪水预测）。

深度强化学习：从零到专家！

一个信息检索的异构基准测试。简单易用，可在 15 个以上不同的 IR 数据集上评估您的模型。