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追踪任意点 (TAP)

使用深度学习进行蛋白质设计的相关论文列表

物理符号优化

关于数据集蒸馏及相关应用的精选论文列表。

使用差分隐私训练 PyTorch 模型

整合深度学习模型进行图像分类 | 主干网络学习/比较/魔改项目

GigaGAN 实现，这是 Adobe 推出的全新 SOTA GAN。集结了近十年对 GAN 的研究成果。

以 Rust 实现的深度学习，具备形状检查的张量与神经网络

用于机器学习的可微分 PDE 求解框架

TinyML AI 推理库

基于 PyTorch 的多模态 2D/3D 医学图像分割深度学习框架

基于 TensorFlow 的高斯过程

用于 Schema、BLOB 和预测的 AI 数据存储库。可搭配您的应用程序使用，或整合内置的人工监督、数据工作流程与 UI 目录，以发掘 AI 数据的最大价值。

fastdup 是一款强大且免费的工具，旨在从图像与视频数据集中快速生成有价值的洞察。它有助于提高图像和标签的质量，同时大幅降低数据运维成本，并具备无与伦比的可扩展性。

使用 PyTorch 实现 Deepmind 的“Bootstrap Your Own Latent”自我监督式学习。

精选的 Speaker Diarization 相关论文、库、数据集和其他资源列表。

Petastorm 库支持从 Apache Parquet 格式的数据集进行深度学习模型的单机或分布式训练与评估。它支持 TensorFlow、PyTorch 和 PySpark 等 ML 框架，并可直接从纯 Python 代码中使用。

[ICCV 2023] Make-It-3D：利用扩散先验从单张图像进行高保真 3D 创作

基于图/Transformer 的欺诈、异常与离群值检测论文与资源精选列表

使用任何框架在医学影像上高效训练 AI 模型

精选的雷达数据集、检测、追踪与融合资源列表

在三种不同场景下实现各种持续学习方法（XdG、EWC、SI、LwF、FROMP、DGR、BI-R、ER、A-GEM、iCaRL、Generative Classifier）的 PyTorch 实现。

一款简单易用和高性能的 AI 部署框架

yolov5 车牌检测、车牌识别、中文车牌识别检测，支持 12 种中文车牌及双层车牌

液态时间常数网络 (LTCs) 代码仓库

适用于 iOS/macOS 的 Core ML 模型库 — 将 PyTorch 模型转换为可以直接使用的 .mlpackage，每个模型都附带转换脚本与 SwiftUI 示例应用程序。同系列项目还涵盖了 Apple 的 Core AI 框架（iOS/macOS 27）与端侧 LLM。

😎 最新且精选的半监督学习论文、方法与资源列表。

一个具有可编程推断功能的通用概率编程系统

Go 语言编写的独立机器学习与自然语言处理库。