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我们在学习过程中收集的人工智能、机器学习与深度学习精选内容。包含学习笔记以及此类主题的优质资源列表。

PyTorch 教程与最佳实践。

使用深度卷积网络进行自动照片画质提升的软件与预训练模型

使用机器学习进行 NBA 体育博彩预测

Google、Naver 多进程图片网络爬虫 (Selenium)

Google Deepmind 的 Alphafold 3 在 PyTorch 中的实现

高效、可扩展且具备企业级水准的 CPU/GPU 推理服务器，适用于 🤗 Hugging Face transformer 模型 🚀

Graph4nlp 是一个能轻松将图神经网络（GNN）应用于 NLP 的库。欢迎访问我们的 DLG4NLP 网站 (https://dlg4nlp.github.io/index.html) 获取各种学习资源！

轨迹预测领域的最新研究资料选集

基于 Nx 驱动的神经网络

用于科学音频数据处理的 BirdNET 分析器。

LLVM 与 MLIR 的高性能自动微分。

单细胞与空间组学数据的深度概率分析。

这个存储库提供由微软印度研究院（Microsoft Research India）为边缘设备开发的机器学习算法代码。

一个离线深度强化学习库

使用 Pytorch 实现 ICLR 2021 所提出的“轻量级”GAN。可在一天或两天内训练完成的高分辨率图像生成

表格数据深度学习模型的统一框架。

纽约大学 2021 春季深度学习课程

基于内部 Google Vizier 服务的黑盒与超参数优化 Python 研究接口。

基于 PyTorch 的量子经典模拟、量子机器学习、量子神经网络与参数化量子电路框架，支持轻松部署至真实量子计算机。

用于快速且轻松实验的 Google Colaboratory 笔记本集合

视觉模型的一站式训练（YOLO、ViTs、RT-DETR、DINOv3）：预训练、微调、蒸馏。

用于表格与时间序列数据的合成数据生成器

用于医疗保健应用的深度学习 Python 工具包。

MixTeX 多模态 LaTeX、中英双语（ZhEn）及表格 OCR。它能在 Windows 上通过本地离线环境执行高效的 CPU 推理。

UniFace：用于 Python 的统一人脸分析库 | 在单一 API 下提供检测、对齐、关键点、人脸网格、识别、解析、视线、属性与防伪功能。

使用 TensorFlow 与 Keras 进行超参数实验

用于端到端压缩研究的 PyTorch 库与评估平台

与自然语言处理相关的文档、论文与代码，包含主题模型、词嵌入、命名实体识别、文本分类、文本生成、文本相似度、机器翻译等。

包含 180 多个 YouTube 频道的综合列表，涵盖 Data Science、Data Engineering、Machine Learning、Deep learning、Computer Science、编程、软件工程等领域。