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主题 · deep-learning

deep-learning

标记 deep-learning 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。

共 1,464 个项目
  • descript-audio-codec@descriptinc

    具有 90 倍压缩率的最先进音频编解码器。支持 44.1kHz、24kHz 和 16kHz 单声道/立体声音频。

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  • 这是一份低光照图像增强的资源列表

    1,847+0近 7 天星标变化
  • Code-LMs@VHellendoorn

    源代码预训练大型语言模型使用指南

    1,843+0近 7 天星标变化
  • awesome-fraud-detection-papers@benedekrozemberczki

    关于欺诈检测的数据挖掘论文精选列表。

    1,828+0近 7 天星标变化
  • ppq@OpenPPL

    PPL 量化工具 (PPQ) 是一个强大的离线神经网络量化工具。

    1,820+0近 7 天星标变化
  • pytorch-segmentation@yassouali

    :art: 以 PyTorch 实现的语义分割模型、数据集与损失函数。

    1,818+0近 7 天星标变化
  • 文本分类算法综述

    1,818+0近 7 天星标变化
  • 我最喜欢的深度学习资源粗略清单,可用于复习主题或参考。我已经仔细看过了里面列出的所有内容。— Guillaume Chevalier

    1,817+0近 7 天星标变化
  • AIX360@Trusted-AI

    数据与机器学习模型的直观性与可解释性

    1,799+0近 7 天星标变化
  • awesome-AI-books@zslucky

    一些可用于学习与下载的实用 AI 相关书籍与 PDF,同时也应用了一些用于学习的 playground 模型。

    1,799+0近 7 天星标变化
  • RAVE@acids-ircam

    RAVE 模型的官方实现:实时音频变分自动编码器(Realtime Audio Variational autoEncoder)

    1,793+0近 7 天星标变化
  • Deep_Learning_Machine_Learning_Stock@LastAncientOne

    深度学习与机器学习股票为长期和短期投资者及交易者提供了有前景的机会。

    1,787+0近 7 天星标变化
  • Top-Deep-Learning@mbadry1

    依 Star 数排序的前 200 名深度学习 Github 仓库

    1,775+0近 7 天星标变化
  • 2026 年成为 Visual-SLAM 开发者的路线图

    1,772+0近 7 天星标变化
  • 自然语言处理、知识图谱、对话系统、大模型等技术研究与应用。

    1,766+0近 7 天星标变化
  • Research@PaddlePaddle

    使用 PaddlePaddle 进行的新颖深度学习研究工作。

    1,763+0近 7 天星标变化
  • FSL-Mate@tata1661

    FSL-Mate:少样本学习(FSL)资源收集。

    1,763+0近 7 天星标变化
  • Practical_DL@yandexdataschool

    由 YSDA、HSE 和 Skoltech 联合开发的深度学习(DL)课程

    1,757+0近 7 天星标变化
  • vocal-remover@tsurumeso

    使用深度神经网络的人声去除工具

    1,757+0近 7 天星标变化
  • mup@microsoft

    最大化更新参数化(µP)

    1,754+0近 7 天星标变化
  • awesome-AIOps@linjinjin123

    AIOps 学习资料汇总,欢迎一起补全这个仓库,欢迎 star

    1,751+0近 7 天星标变化
  • AlphaPy@ScottfreeLLC

    用于交易系统与运动博弈的 Python AutoML

    1,745+0近 7 天星标变化
  • TFB@decisionintelligence

    [PVLDB 2024 最佳论文提名] TFB:迈向全面且公平的时间序列预测方法基准测试

    1,738+0近 7 天星标变化
  • CLAM@mahmoodlab

    计算病理学开源工具 - Nature BME

    1,729+0近 7 天星标变化
  • 关于图神经网络 (GNN) 预训练与自监督学习的论文。

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  • deep-motion-editing@DeepMotionEditing

    使用深度学习进行 3D 角色动作编辑与渲染的端到端库 [SIGGRAPH 2020]

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  • curator@bespokelabsai

    用于后训练与结构化数据提取的合成数据策展

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  • tnt@meta-pytorch

    用于 PyTorch 训练工具与实用程序的轻量级库

    1,722+0近 7 天星标变化
  • key-book@datawhalechina

    《机器学习理论导引》(宝箱书)的证明、案例、概念补充与参考文献讲解。

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  • AI-Chip@basicmi

    用于 AI、机器学习与深度学习的 IC 与 IP 清单。

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