deep-learning
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Microsoft AI for Good Lab — 生物多样性研究中心。用于生物多样性监测与保护的开源 AI 模型、边缘设备与工具。提供 MegaDetector、SPARROW、PytorchWildlife、Bioacoustics 等项目。
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Aurelien Geron 所著《Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems》一书第一部分的笔记与练习解答
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Awesome-llm-role-playing-with-persona:大语言模型具备指定角色进行角色扮演的资源精选列表
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来自 Google AI 的视觉 All-MLP 解决方案
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PyTorch 简介,涵盖张量初始化、运算、索引与重塑
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Superpoint Transformer [ICCV'23]、SuperCluster [3DV'24 Oral] 与 EZ-SP [ICRA'26] 的官方 PyTorch 实现
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《Deep Learning and the Game of Go》一书的代码及其他素材
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使用深度学习将黑白图像上色。
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构建由 LLM 控制的 Agent
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启用深度学习工具包的 VLSI 布局
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精选的梯度提升(gradient boosting)研究论文与实现列表。
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Agent工程师最全学习路径 · 从零精通 AI 工程 · 20 阶段 503 课 · 中文全量翻译 + 配套站点 + 动画讲解视频 · 如何成为 AI Agent 工程师的修成指南
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用于 OpenCV DNN 的模型库与性能评测
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一个完整且结构化的AI学习中心——涵盖AI、机器学习、深度学习与数据科学,提供从初学者到进阶者的书籍、学习路线图与精选资源。
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一个用于 PyTorch 的统一集成框架,可提升深度学习模型的性能与鲁棒性。
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使用 Tensorflow 2.x 的 tf.keras 模型可解释性方法。
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计算机科学顶级会议(NIPS、ICML、ICLR、KDD、AAAI、WWW、IJCAI、CIKM、ICDM、ICDE 等)的时间序列研究总结。
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机器学习大学:加速表格数据课程
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《GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks》的配套仓库
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