deep-learning
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物理信息机器学习教程(Pytorch 与 Jax)
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HISTDATA - 包含所有外汇交易对、原油与股市指数的数据集。提供简单的 API 来获取 1 分钟数据(以及 Tick 数据)历史外汇价格(实时更新)。
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ML-capsule 是一个专为没有导师或指导、但希望学习机器学习的初学者与有经验的数据科学爱好者所设计的项目。通过我们的存储库,他们可以学习机器学习、深度学习及许多相关技术,并通过不同的现实世界项目为面试做好准备。
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[ECCV'20] Structured3D:用于结构化 3D 建模的大型真实感数据集
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从头训练先进的 yolov3 物件检测器!
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基于深度学习的定位模型集合。
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个人深度学习学习笔记与教程风格的笔记本
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适用于任何相机的车牌识别(ALPR 或 ANPR)软件。
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在 Pytorch 中实现 MagViT2 Tokenizer
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在 PyTorch 上实现的 MNIST 变分自编码器与条件变分自编码器
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在 PyTorch 中重新实现 PWC-Net,并与官方 Caffe 版本相符
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跟踪 PyTorch 模型指数移动平均(EMA)版本的好方法
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Dress Code:高分辨率多类别虚拟试穿。ECCV 2022
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在 Obsidian 中使用 ChatGPT 快速格式化你的笔记
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[SIGGRAPH ASIA 2024 TCS] AnimateLCM:无需个性化视频数据即可进行计算高效的个性化风格视频生成
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Build your own X - 从零开始构建一切来掌握机器学习。旨在涵盖从线性回归、深度学习到大型语言模型 (LLMs) 的所有内容。
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「AnyV2V: A Tuning-Free Framework For Any Video-to-Video Editing Tasks」的程式码与资料 [TMLR 2024]
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在 Pytorch 中实现 MEGABYTE(通过多尺度 Transformer 预测百万字节序列)。
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