deep-learning

Enformer 的 Pytorch 实现，这是 Deepmind 用于预测基因表达的注意力网络

LCNN：端到端线框解析

关于 Google Cloud TPU 你想知道的一切

机器学习与深度学习资源。

Transformer 模型的 Julia 实现

我们熟知 GAN 在真实图像生成上的成功，但它们也能应用于表格数据生成。我们将回顾并检视近期关于表格 GAN 实作的论文。

[ECCV 2022 Oral] OpenLane：大规模真实 3D 车道数据集

用于人体姿势估计的分布感知坐标表示法

人车模拟器

文件“笔和线段的一种划分.py”，只需输入 K 线的 high 与 low 数据，即可自动实现笔、线段、中枢、买卖点与走势类型的划分。

[NeurIPS 2021] 通过改进内存覆盖率来重新思考时空网络，以实现高效的视频对象分割。

旨在缩减机器学习模型大小或用于机器学习的 ASIC/FPGA 加速器相关作品集

[WSDM'2024 Oral] "SSLRec：一种用于推荐系统的自监督学习框架"

关于文档图像校正的精选论文列表。

Torch 的 R 语言接口

“非平稳 Transformer：探索时间序列预测中的平稳性”（NeurIPS 2022）代码发布，https://arxiv.org/abs/2205.14415

用于时间序列的大型语言模型与基础模型。

[ICML 2023] 论文“TabDDPM：使用扩散模型对表格数据进行建模”的官方实现。

深度与传统社区检测相关的论文、实现、数据集与工具。

贝叶斯神经网络的 PyTorch 实现 [torchbnn]。

自动驾驶（Carla）中的深度强化学习（PPO）[从零开始]

Flame 是一个开源的多模态 AI 系统，旨在将 UI 设计稿转换为高质量的 React 代码。它利用视觉语言模型、自动化数据合成与结构化训练工作流程，缩短设计与前端开发之间的差距。

ECCV 2024 论文官方代码 — 用于手写文字生成的 One-Shot Diffusion Mimicker。

[AAAI2024] FontDiffuser：通过多尺度内容聚合与风格对比学习的去噪扩散模型，实现一次性字体生成

🤖 AGI 代理精选资源列表。

Stable Diffusion 3 中提出的 MMDiT 单层实现（Pytorch 版）

人工神经网络

TorchANI 2.0 是一个开源库，支持 ANI 风格神经网络原子间势能的训练、开发与研究。它最初由 Roitberg 小组开发并持续维护。

CRSLab 是一个用于构建对话式推荐系统 (CRS) 的开源工具包。

探索 MATLAB 中的深度学习预训练模型