deep-learning
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精选来自 CalTech、Columbia、Berkeley、MIT 与 Stanford 的公开机器学习工程课程列表。
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E(n)-等变图神经网络的 Pytorch 实现
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研究新类别发现 (Novel Class Discovery) 的论文列表
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Hardnet 描述子模型 - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss"
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自动驾驶世界模型精选列表
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TensorLayerX:适用于所有硬件、后端与操作系统的统一深度学习与强化学习框架
★ 531+1近 7 天星标变化 - #1419
软件架构与软件工程思维导图:软件术语与概念总览。
★ 530+1近 7 天星标变化 - #1420
使用 🐳 Docker 容器并通过 🧠 Amazon SageMaker 训练机器学习模型
★ 530+0近 7 天星标变化 - #1421★ 529+0近 7 天星标变化
- #1422
用于创建 Stylized-ImageNet 的代码,这是标准 ImageNet 的风格化版本(ICLR 2019 Oral)
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交通代理轨迹预测相关论文列表
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通过时频一致性进行时间序列的自监督对比学习
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探索大型语言模型 (LLM) 微调的资源、教程、论文、工具与最佳实践的综合集合。适合机器学习从业人员与研究人员。
★ 527+2近 7 天星标变化 - #1428
Triton Model Analyzer 是一个 CLI 工具,协助更深入了解 Triton Inference Server 模型的运算与内存需求
★ 527+1近 7 天星标变化 - #1429★ 526+1近 7 天星标变化
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Holistically-Nested Edge Detection 的 PyTorch 重新实现。
★ 525+0近 7 天星标变化 - #1431
StarGANv2-VC:一个用于自然语音转换的多样化、非监督式、非平行框架。
★ 522+0近 7 天星标变化 - #1432★ 522+0近 7 天星标变化
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Hugging Face 的音频 Transformers 课程。
★ 521+2近 7 天星标变化 - #1434
learning-Journey-AI 是 2025 年最新整理的 AI 学习资源汇总,包含基础理论、书籍、文章与论文,并提供实战项目与工具以利练习。
★ 521+0近 7 天星标变化 - #1435
贝叶斯深度学习:综述。
★ 520-1近 7 天星标变化 - #1436
https://srush.github.io/annotated-s4 的实现
★ 519+0近 7 天星标变化 - #1437★ 518+1近 7 天星标变化
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E2-TTS 实现,“极致简单的完全非自回归零样本 TTS”,基于 Pytorch
★ 517+0近 7 天星标变化 - #1439★ 516+0近 7 天星标变化
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