deep-learning

官方的 Roboflow Python 套件。管理您的数据集、模型与部署。Roboflow 拥有构建计算机视觉应用程序所需的一切。

:fire: 在 PyTorch 中使用预训练模型来提取任意图片的特征向量

用于大规模全切片图像处理的工具包。

2017 年 Kaggle 数据科学碗竞赛

[IGARSS'22]：基于 Transformer 的变化检测连体网络

基于深度学习的视觉导航引擎，可在 PULP 上运行，实现口袋大小四轴飞行器的自主导航。

关于机器学习 📉、统计 📊 与人工智能 🤖 的幻灯片、论文笔记、课程笔记、博客文章与研究。

分层图像金字塔 Transformer - CVPR 2022 (Oral)

由 Humai 授课的完整 AI 课程

JAX+Equinox 中的非线性最优化（求根、最小二乘法等）。https://docs.kidger.site/optimistix/

在 Pytorch 与 TensorFlow 中实现 1D、2D 与 3D 位置编码

DiffSharp：可微分函数式编程

一个用于多动物姿态追踪的深度学习框架。

全球最干净的 AutoML 库 ✨ - 利用正确的管线抽象化进行超参数调校，以编写干净的深度学习生产管线。让您的管线步骤拥有超参数空间。像组件一样设计您管线中的步骤。兼容于 Scikit-Learn、TensorFlow 以及大多数其他程序库、框架和 MLOps 环境。

使用 PyTorch 进行人脸分析的 Python 库

简易且模块化的计算机视觉检测器、追踪器与 SAM - 用不到 10 行代码执行 YOLOv9、v8、v7、v6、v5、R、X。

基于法律裁判文书的事件抽取及其应用，包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容

这个仓库提供了一份全面的雷达与光学卫星数据集清单，专为船舶检测、分类、语义分割与实例分割任务而策划。这些数据集非常适合应用于计算机视觉、机器学习、遥感与海事分析领域。

书籍与其他资源

适用于微电脑与微控制器的供应商独立型 TinyML 深度学习库、编译器与推理框架

PyTorch 神经网路模组的子集，使用 OpenAI 的 Triton 以 Python 编写。

《动手学深度学习》习题解答，在线阅读地址如下：

基于 PyTorch 框架的 BERT 模型及其相关下游任务实现。

本项目旨在为致力于进入 VLA (Vision-Language-Action) 领域的算法工程师提供一份全中文、实战导向的学习/面试手册。不同于通用的 CV/NLP 面试指南，本项目聚焦于 Robotics 特有的挑战

台湾大学 (NTU) 李宏毅教授“机器学习 (Machine Learning) 2021 Spring”课程笔记

🎉 PILOT：基于预训练模型的持续学习工具箱

AI 图像信号处理与计算摄影。NTIRE (CVPR) 与 AIM (ICCV/ECCV) 竞赛的官方库。包含学习型 ISP、RAW 恢复-超分辨率-重建、图像增强、散景渲染等功能！

论文“A Systematic Evaluation of Deep Anomaly Detection Methods for Time Series”的代码库。

Android 离线语义文字转影像与影像转影像搜索，由量化后的顶尖视觉语言预训练 CLIP 模型与 ONNX Runtime 推理引擎驱动

Deep Learning Simplified 是一个开源存储库，包含从初级到高级的深度学习项目，适合想要开启深度学习之旅的贡献者。Devfolio 网址：https://devfolio.co/projects/deep-learning-simplified-f013