deep-learning

自动将 PyTorch 模型分割到多个 GPU 上进行训练与推理

Azure MLOps (v2) 解决方案加速器。可在 Azure 平台上部署机器学习模型的企业级就绪模板。

使用 PyTorch、OpenCV 与 Sort 追踪进行 YOLOv7 对象追踪

数据科学项目的完整生命周期

一个轻量、可移植且支持硬件加速的嵌入式设备纯 C99 onnx 推理引擎。

PyTorch C++ API (libtorch) 的 Go 绑定

数学建模和机器学习/深度学习/大模型的笔记和资料（持续更新中......）。

PFLD（实用面部特征点检测器）的实现，参考 https://arxiv.org/pdf/1902.10859.pdf

Wav2Lip 288 版本与训练管线

轻量级单人姿态估计器

Python 文本分类的主动学习

这是一份关于光流及相关研究的精选论文清单。

ICLR 2020: 基于组合的多关系图卷积网络

PyTensor 允许您定义、优化并高效评估包含多维数组的数学表达式。

Exclusively Dark (ExDARK) 数据集，就我们所知，这是迄今为止最大的低光源图像集合，拍摄环境从极低光源到黄昏（即 10 种不同条件），并附带图像类别与对象层级标注。

AnyLoc：通用视觉化地点识别（RA-L 2023）

一些分割与显著性检测的数据集集合。欢迎 PR...:smile:

可微分流体力学套件

此代码配合论文《Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture》(https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf)。

TorchOpt 是一个基于 PyTorch 构建的高效可微分优化库。

[NeurIPS 2021] 用于多模态表示学习的多尺度基准测试

这个仓库收集了一些封装机器学习领域常用算法的代码。大多数基于 Numpy、Pandas 或 Torch。您可以参考此仓库加深对相关模型与算法的理解，或进行修改以获取属于您自己的自定义代码。

一个用于联邦学习的实验平台。

TransMorph：用于无监督医学图像配准的 Transformer (PyTorch)

「Blended Latent Diffusion」[SIGGRAPH 2023] 的官方实现

运行 VirtualHome（多 Agent 家庭模拟器）的 API

CVPR 2022 论文“Neural RGB-D Surface Reconstruction”的官方实现

使用自动化机器学习（AutoML）方法进行静态／批次与在线／持续学习的实现／教程

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