deep-learning

用于人工神经网络的轻量级 C 语言库

行人重识别深度学习：综述与展望。

🌮 情境中的垃圾标注数据集工具包

通用且易于使用的机器学习模型服务系统。

基于深度学习的 RGB-T 融合方法、代码与数据集集合。主要涉及方向为多光谱行人检测、RGB-T 空中对象检测、RGB-T 语义分割、RGB-T 人群计数、RGB-T 融合追踪。

失败机器学习项目的真实世界高调案例汇编

分子与材料深度学习书籍

用于行人搜索的联合检测与识别特征学习

Kubernetes 原生深度学习框架

使用深度学习（Tensorflow、Tensorflow lite、TensorRT、OpenVX、OpenVINO）针对 CPU、GPU、VPU 与 NPU 打造的全球最快 ANPR / ALPR 实现。支持多字符集（拉丁文、韩文、中文）、多操作系统（Jetson、Android、Raspberry Pi、Linux、Windows）与多架构（ARM、x86）。

我的书单

[ECCV 2024] InstructIR：遵循人类指令的高质量图像恢复 https://huggingface.co/spaces/marcosv/InstructIR

NeuPy 是基于 Tensorflow 的 Python 库，用于原型设计和构建神经网络

在 Python 中使用 Keras 搭配 LSTM 循环神经网络进行多重多元时间序列预测的示例。

🐸 TTS 论文集

适用于 PyTorch 的（可微分）软动态时间弯曲算法快速 CUDA 实现

与机器学习应用于软件工程相关的论文、学位论文、数据集与工具精选清单

用于存储大型列式数据集的新型可扩展文件格式。

用于人群计数的开源 PyTorch 代码

噪声标签学习（Learning with Noisy Labels）精选（最新）资源列表

一个利用深度学习实现核心机器人功能的模块化、开放且非专有的工具包

优雅且高性能的深度学习

Pytorch实现的流式与非流式的自动语音识别框架，同时兼容在线和离线识别，目前支持Conformer、Squeezeformer、DeepSpeech2模型，支持多种数据增强方法。

在 PyTorch 中简单实现 OpenAI CLIP 模型

人工智能、机器学习与医疗保健领域夏季学校的精选清单

涵盖生物分子结构预测与设计之深度学习工具的 Colab 笔记本

《AI全栈-全网优秀资源搜集站》：搜集全网优秀资源，记载工程实践问题的解决策略与关键要点，分享各种实用案例，追踪前沿技术发展，囊括 AI 全栈知识，涵盖大模型、编程技术、机器学习、深度学习、强化学习、图神经网络、语音识别、NLP 及图像识别等领域

精选的数据科学与 AI 引导项目清单，助您建立作品集

使用 PyTorch 微调预训练的 Convolutional Neural Networks