gpu

一个用于 OpenCL 的 C++ GPU 计算库

:metal: TT-NN 算子库，以及 TT-Metalium 底层内核编程模型。

助理教授与博士生的精选列表（助理教授／博士生生存指南）

🔥 实时 NVIDIA GPU 仪表板

ThunderSVM：基于 GPU 与 CPU 的快速 SVM 库

开源持续推理基准研究平台 — Kimi K3 2.8T、MiniMax M3、DeepSeekv4、GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 ＆ 即将推出™ TPUv6e/v7/Trainium2/3

适用于 Windows、Linux 和 MacOS 的 PlayStation 5 模拟器

使用 Kotlin 编写并受 Keras 启发的高阶 Deep Learning 框架

一个适用于现代 GPU 的轻量级 2D 图形库，可在各大平台上提供高性能的文字、图片与矢量渲染。

用于 CPU 与 GPU 上 transformer 推理（Bert、Albert、GPT2、Decoders 等）的快速且使用者友善的执行环境。

GPU 内核自动研究。给它任何 PyTorch 模型，睡个觉，醒来就能获得优化的 Triton 内核。

基于 WGPU 与 pygfx 渲染引擎运行的新一代快速绘图库

UCCL 是一个高效的 GPU 通信库，涵盖集合通信、P2P（例如 KV 缓存传输、RL 权重传输）以及 EP（例如 GPU 驱动）

用于在网页浏览器中运行物理模拟和其他 GPGPU 计算的 GPU 加速计算库。

基于 NVIDIA 加速 cuVSLAM 的视觉 SLAM/里程计软件包

具备类似 Python 语法的高效 C++20 GPU 数值计算库

适用于 oneAPI Level Zero 与 OpenCL™ 驱动程序的 Intel® 图形计算运行时

在 Julia 中进行 CUDA 编程。

用于 CPU 与 GPU 上快速、友好、灵活且具海洋特色的流体力学 Julia 软件

预编译的 Windows 版 Mesa3D 驱动程序

计算任何 LLM 所需的 token/s 与 GPU 内存需求。支持 llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA 量化

用 Verilog 实现的开源 GPU，大致基于 RISC-V ISA

一个用于 GPU 上张量/专家并行运算的快速通信重叠库。

Scikit-learn 的扩展套件，是加速 Scikit-learn 应用程序的无缝方式

一个向量场浏览器

🔥 一个能在你睡觉时 24/7 自动执行深度学习实验的自主 AI agent。零成本监控、领导者-工作者架构、固定大小内存。

stdgpu：在 GPU 上提供高效能的 STL 风格数据结构

GraphVite：一个通用且高性能的图嵌入系统

使用 Modal 构建的程序示例

KernelBench：LLMs 能写出 GPU Kernels 吗？ - 基准测试 + 包含 Torch -> CUDA（以及更多 DSL）的工具包