gpu

精选的最佳 CUDA 编程书籍列表

BitCracker 是第一个针对使用 BitLocker 加密的内存单元之开源密码破解工具

适用于 NVidia GPU 的 SIFT CUDA 实现（在 GTX 1060 上为 1.2 毫秒）。

纯 Rust 实现的极简生成式预训练转换器 (GPT)

cuDNN Frontend 是 NVIDIA 的现代化开源 cuDNN 库入口，并提供日益增加的高性能开源核心集合。

CUDA Kernel 性能评测库

为高性能而生的游戏运行时与工具箱

一个灵活、高性能的机器学习模型载体（『飞桨』服务化部署框架）

无需 Root 的 Apple Silicon 系统监视器（原生 SwiftUI GUI），具备 ANE、媒体引擎与内存带宽追踪功能

轻量、统一且具 C++ 风格的 CUDA API 封装库

高性能的 ML 模型服务框架，提供动态批处理和 CPU/GPU 流水线以充分发挥算力

TensorFlow 的 Julia 封装

为 OpenCL 1.2 设备构建 NVIDIA® CUDA™ 代码

『从零开始深度学习 ❸』（O'Reilly Japan，2020）

gprMax 是一套开源软件，使用有限差分时域 (FDTD) 方法来模拟电磁波传播，以进行探地雷达 (GPR) 的数值建模。

BestBuy Bot 是一个加入购物车与自动结账机器人。这个自动购买机器人可以使用一个关键词在商品页面上重复搜索商品。一旦所需的商品有货，它就可以非常快速地加入购物车并结账。这个自动购买的 BestBuy Bot 可以在 Firefox 浏览器上运行，因此它可以在所有操作系统上执行。它可以同时运行多个商品。

用于实时光线追踪的 Lighthouse 2 框架

3D GPU 奇异吸引子与超复数分形探索器——实时高达 2.56 亿个粒子

用于测试显存稳定性的 Vulkan 计算工具

BioNeMo Recipes：用于大规模构建与调整药物发现 AI 模型的工具包

PyTriton 是一个类似 Flask/FastAPI 的接口，可简化 Triton 在 Python 环境中的部署。

cuVS - 用于 GPU 上进行向量搜索与分群的函式库

纯 Rust 打造的终端工作台：shell、持久化工作阶段、SSH、编码代理程序。基于 Zed 的 gpui 进行 GPU 渲染，采用来自 Alacritty 的 VT 核心。

图形处理器分子动力学模拟。

用于创建实时 2D 与 3D 着色器的 JavaScript 库。JS -> Shader。https://shaderpark.com/ https://twitter.com/shaderpark

深度学习云服务商列表

Vulkan 2D 图形库

在 PyTorch 中使用脉冲神经网络 (SNN) 进行深度学习。

Python高性能Vision库。扩展你的研究，而非重复的代码。

⚡ Datoviz：用于科学数据可视化的高性能 GPU 渲染