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DFloat11 [NeurIPS '25]：LLMs 与 DiTs 的无损压缩，实现高效的 GPU 推理

一本关于 Python、OpenGL 与科学可视化的开放获取书籍，作者为 Nicolas P. Rougier，2018 年

可微分流体力学套件

高性能无服务器 GPU 任务编排——wavespeed.ai 背后的调度层。

关于如何编写分布式 PyTorch 训练代码的最佳实践与指南

InsightFace REST API，便于在 Docker 中使用 TensorRT 部署人脸识别服务。

基于 LuisaCompute 的高性能跨平台蒙特卡洛渲染器

在 GPU 集群上优化 AlphaFold 的训练与推理

DiffSharp：可微分函数式编程

Daxa 是一个基于 Vulkan 建构的便捷、简洁且现代化的 GPU API

体验更好的原始摄影工作流程

基于 PyTorch 的最小失真嵌入。

SPHinXsys 提供用于工程模拟与优化的 C++ API。它旨在处理流体、结构、多体动力学等驱动的复杂系统。该多物理场库基于独特的统一计算框架，实现了所有相关物理场的强耦合。

大型模型的高效推理。

使用 Verlet Integration 的实时粒子模拟。

用于增强 nvidia-smi 输出的工具

跨平台、面向 GPU 的 C++ 应用程序与游戏框架。

使用 WMMA API 与 MMA PTX 指令，通过 Tensor Core 进行半精度通用矩阵乘法 (HGEMM) 的多种优化方法。

Neurokernel 项目

一个用于实验的简易实时图形游乐场。

静态 suckless 单批次仅限 CUDA 的 qwen3-0.6B 小型推理引擎。

使用 llama.cpp 进行嵌入式向量搜索与语义嵌入的 Go 库。

使用 WebGPU 实现的实时 3D 流体模拟。

在 Linux 上将 NVIDIA GPU 的 VRAM 作为交换空间使用。专为内存焊死且无法升级的笔记本设计。若你有 8GB VRAM 的 RTX 显卡且系统正频繁使用 SSD 交换，此工具可有效利用该 VRAM。

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

此 Blender 渲染插件与硬件无关，利用精确的光线追踪技术生成场景图像与动画，并提供实时交互式渲染与持续性的效果调整。

可嵌入的物理渲染器

JAX 数组的零拷贝 MPI 通信，为 Python 中的高性能计算 (HPC) 应用加速。

使用 docker-compose 建立的 Slurm 集群

Javascript 中的现代 GPU 计算与渲染