llms

本地、开源的 AI 应用构建工具，适合高级用户 ✨ v0 / Lovable / Replit / Bolt 替代方案 🌟 喜欢请点星！

结构化输出

主要记录大语言模型（LLMs）算法（应用）工程师相关的知识及面试题

20+ 高效 LLM，附预训练、微调与大规模部署示例

LangChain4j 是一个符合惯用语法的开源 Java 库，用于在 JVM 上构建 LLM 驱动的应用程序。它提供对主流 LLM 供应商与向量数据库的统一 API，并简化工具调用（含 MCP 支持）、代理与 RAG 的实现，且能与 Quarkus、Spring Boot 等企业级 Java 框架无缝集成。

高速 AI 网关，内置安全防护。支持 1,600 多种大型语言模型和 50 多项 AI 防护，提供快速友好的 API

📋 商业使用可用的开放式 LLM 列表。

Pocket Flow：从代码库到教程

从命令行访问大型语言模型

"A Survey of Large Language Models" 调查论文的官方 GitHub 页面

让 AI 编码代理解决复杂代码库中难题的最佳方式。

AI 可观测性与评估

精选 120+ LLM 库的分类列表

Agent Reinforcement Trainer：使用 GRPO 训练多步骤代理以执行真实任务。为您的代理提供在职培训。支持 Qwen3.6、GPT-OSS、Llama 等的强化学习

开源异步编码代理

全端 MCP 框架，用于开发 ChatGPT / Claude 的 MCP 应用与 AI 代理的 MCP 服务器

"AutoAgent: 完全自动化且零代码 LLM 代理框架"

轻松微调、评估与部署 Qwen、Gemma 或任何开放权重的 LLM！

使用模型上下文协议和简易工作流模式构建高效代理

使用 Python 构建自主 AI 代理

使用最新 LLM 为基础的算子与管线，轻松进行数据前处理

22 种提示工程技术，配合实作 Jupyter Notebook 教学，从基础概念到进阶策略，全面运用 LLM。

NeMo Guardrails 是一个开源工具包，能轻松为 LLM 对话系统加入可编程安全防护

Plano 是一个 AI 原生代理服务器与数据平面，为代理应用提供智能 LLM 路由、可观测性、代理编排与安全防护，让你专注于核心逻辑

Open Lakehouse Format 用于多模态 AI，两行代码即可将 Parquet 转换，速度提升 100 倍，支持 Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow 与 PyTorch，未来将加入更多整合

开源神经机器翻译与（大型）语言模型，使用 PyTorch 实现

TalkToFigma：AI 代理（Cursor、Claude Code、Codex）与 Figma 之间的 MCP 整合，允许 Agentic AI 与 Figma 通讯以读取设计并以程序方式修改

为基础模型提供数据处理！🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷

我学习的事物日志

🔍 基于 LLM 的多代理网络搜索引擎框架（类似 Perplexity.ai Pro 与 SearchGPT）