llms

使用 LLM、计算机视觉和自动语音识别来分析视频。

用于企业工作流程自动化的 Agentic AI 框架。

用于自动化 LLM 模糊测试的强大工具。旨在协助开发人员与安全性研究人员识别并减轻其 LLM API 中的潜在越狱问题。

🔥 用于构建 AI 网页 Agent 的工具、框架与资源清单

满足您的多代理（multi-agent）需求。

与你的 Mac 对话、查询你的文档，无需云端。设备端语音 AI + RAG

LLM 架构图库来源数据

直接从你自己的 IDE 中，利用 AI 以 10 倍速度构建并迭代你的 UI ☕️

使用 AI 从文件中提取结构化数据的开源平台。

为您的 LLMs 提供一个舒适的家。

OctoTools：一个具备可扩展工具以进行复杂推理的 Agent 框架

KaibanJS 是一个受看板（Kanban）启发，用于构建和管理多代理（multi-agent）系统的 JavaScript 原生框架。

用于与 AI 代理交互的通用接口。此协议与技术栈无关——您可以将其与任何用于构建代理的框架搭配使用。

针对 AI 编码代理的无损压缩网关。在第一轮对话中可减少 25% 的 Token 费用，在长期或高负载对话中最高可达 85%，并在相同的上下文窗口中塞入约 3 倍的对话轮数。由我们的开源代码原生 4B 模型驱动。可无缝集成 Claude Code、Cursor、Codex、OpenHands 以及任何 BASE_URL 代理。

模块化 Auto-GPT 框架

日本語LLM总结 - 日本语LLM概览

通过无代码可视化构建工具或 TypeScript SDK 创建 AI 代理，并支持完整的双向同步。适用于发布 AI 助理与多代理 AI 工作流程。

从基础到进阶的 RAG 学习全面指南。

《How To Scale Your Model》的主页，这本短篇博客风格教材介绍了如何在 TPU 上扩展 LLM

使用 Python、LangChain 与 LangGraph 构建生产就绪的 LLM 应用程序与高级代理。这是 LangChain 生成式 AI 图书的配套仓库。

一款开源、代码优先的 TypeScript 工具套件，用于灵活且可控地构建、评估和部署复杂的 AI Agent。

[TKDE2025] 下一代数据库接口：基于 LLM 的 Text-to-SQL 综述 | 基于大语言模型的 Text-to-SQL 资源精选列表（综述、论文、基准测试和开源项目）。

Pentest Copilot 是一款由 AI 驱动、基于浏览器的道德黑客辅助工具，旨在简化渗透测试工作流程。

🦜️🔗 用 Rust 实现的 LangChain，在 Rust 中编写基于 LLM 程序的最简单方法

基于 Large Language Model 的多代理系统：进展与挑战调查（发表于 IJCAI 2024）

一个递归自我改进的架构，旨在帮助您的代理程序（以及这些代理程序的未来迭代）在任何任务上取得成功

Prompty 让您能轻松为 AI 应用程序创建、管理、调试及评估 LLM prompt。Prompty 是专为 LLM prompt 设计的资产类别与格式，旨在提升开发者的可观测性、可理解性与可移植性。

用于 AI 可观测性的 OpenTelemetry 仪表化

在 Python 中实现最小且可读的编码代理（coding agent） harness，用以解释编码代理的核心组件。

关于 LLM 幻觉检测的论文列表。