llms

WilmerAI 是最早的 LLM 语义路由器之一。它通过多层提示词路由与复杂的工作流程，不仅能让您建立实用的聊天机器人，还能通过 REST API 扩充任何连接至 LLM 的应用程序。Wilmer 位于您的应用程序与多个 LLM API 之间，让您可以依需求操作提示词。

适用于 AI agent 支付的自我修复基础设施。90.3% 自动恢复。

精选的 AI Agents 与 LLM 应用集合，使用多种技术栈构建，展示使用 OpenAI、Gemini、本地模型及各种 AI 框架的实际实现。

👩‍⚖️ Agent-as-a-Judge：应对开放式问题的魔法

将 Emacs 打造成你的个人 AI 助手。使用 ChatGPT 或 LLaMA 等 LLM 进行文本生成，或使用 DALL-E 与 Stable Diffusion 进行图像生成。同时支持语音输入与输出。

Adan：用于加速优化深度模型的自适应 Nesterov 动量算法

LLM 可以针对自己的工作生成反馈，利用反馈改进输出，并以迭代方式重复此过程。

以纯 Java 实现的 Llama 3+ 推理

以极速进行训练／微调

Open‑WebUI Tools 是一个模块化工具包，旨在扩充并丰富您的 Open WebUI 实例，将其转化为强大的 AI 工作站。项目内含超过 15 种专门工具、函数管线与过滤器，支持学术研究、代理自主性、多模态创造力、工作流程等功能。

顶会论文图表复现与绘制技巧

一个用于通过分块、嵌入与向量搜索来存储及检索文本的轻量级 Python 包。

使用 OpenAI Agents SDK 实现迭代深度研究

LLM、MLLM 及其他领域的模型合并：方法、理论、应用与机会。ACM Computing Surveys, 2026。

一个用于 Prompt 工程与优化的库 (SAMMO = Structure-aware Multi-Objective Metaprompt Optimization)

你的公司级 Agentic 操作系统

Generative AI Examples 是一系列生成式 AI 示例（如 ChatQnA、Copilot），展示了企业 AI 开放平台 (OPEA) 项目的管道功能。

Aligning Large Language Models with Human: A Survey

在常数内存用量下，将现有 LLM 的长度大幅扩展至原始训练长度之外，且无需重新训练

Hashbrown 是一个用于构建浏览器运行代理程序的框架。专为 Angular 与 React 构建。

为你的 AI agent 提供持久且集体的记忆——具备去重复吸收、取代血统、语义搜索以及图形界面，支持 MCP。

机器学习指南。学习所有关于机器学习工具、函数库、框架、大型语言模型（LLMs）以及模型训练的知识。

LLMFlows - 简单、明确且透明的 LLM 应用程序

一个用来轻松创建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 NestJS 模块，用于公开 AI 工具、资源与提示词。

可编辑、具备部件感知能力的文字或参考图像 3D 生成工具。nova3d.xyz 的开源客户端。

生成式表征指令微调

EurekaClaw 的官方仓库

构建由 LLM 驱动的 Dart/Flutter 应用程序。

一句话生成任意图表

llama-cpp-agent 框架是一个旨在轻松与大型语言模型 (LLMs) 交互的工具。允许用户与 LLM 模型对话、执行结构化函数调用并获得结构化输出。同时也适用于未针对 JSON 输出和函数调用进行微调的模型。