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主题 · seq2seq

seq2seq

标记 seq2seq 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。

项目数
22
总星标数
51,913
平均星标数
2,360
占比
0.00%

常跟 seq2seq 一起出现在同一个项目上的主题。

近期新秀

近 90 天内创建、标记 seq2seq 主题的项目。

近 90 天内还没有新项目标记这个主题。

  • Screenshot-to-code@emilwallner

    将设计稿转换为静态网站的神经网络

    16,498+6近 7 天星标变化
  • pytorch-seq2seq@bentrevett

    使用 PyTorch 与 TorchText 实作几种序列到序列(seq2seq)模型的教学。

    5,708+1近 7 天星标变化
  • seq2seq-couplet@wb14123

    使用 seq2seq 模型玩对联。用深度学习对对联。

    5,485-2近 7 天星标变化
  • lingvo@tensorflow

    Lingvo

    2,864+0近 7 天星标变化
  • Kashgari@BrikerMan

    Kashgari 是一个构建在 tf.keras 之上的生产级 NLP 迁移学习框架,用于文本标记与文本分类,包含 Word2Vec、BERT 与 GPT2 语言嵌入。

    2,380-1近 7 天星标变化
  • large_concept_model@facebookresearch

    大概念模型:在句子表示空间中的语言建模

    2,377+1近 7 天星标变化
  • Awesome-Chatbot@fendouai

    精选聊天机器人项目、语料库、论文、教程。中文聊天机器人 =>:

    2,187+0近 7 天星标变化
  • bert4torch@Tongjilibo

    一个优雅的 transformers 的 PyTorch 实现

    1,327-1近 7 天星标变化
  • LaTeX_OCR_PRO@LinXueyuanStdio

    数学公式识别增强版:中英文手写印刷公式、支持初级符号推导(数据结构基于 LaTeX 抽象语法树)Math Formula OCR Pro,支持手写、中英混合公式及简单符号推理(基于 LaTeX AST)。

    1,311+1近 7 天星标变化
  • Transformers4Rec@NVIDIA-Merlin

    Transformers4Rec 是一个灵活且高效的序列与基于会话的推荐库,可与 PyTorch 搭配使用。

    1,281+0近 7 天星标变化
  • sockeye@awslabs

    专注于基于 PyTorch 的神经机器翻译的 Sequence-to-sequence 框架

    1,216+1近 7 天星标变化
  • Treasure-of-Transformers@ashishpatel26

    💁 自然语言处理 Transformers 模型精选宝库,包含论文、视频、博客、官方代码库以及 Colab 笔记本。 🛫☑️

    1,179+0近 7 天星标变化
  • vlms-zero-to-hero@SkalskiP

    本系列将带领您从 NLP 与 Computer Vision 的基础,一路探索至 Vision-Language Models 的尖端技术。

    1,179+0近 7 天星标变化
  • textgen@shibing624

    TextGen:文本生成模型实现,包含 LLaMA、BLOOM、GPT2、BART、T5、SongNet 等。提供文本生成模型的训练与预测,开箱即用。

    981-1近 7 天星标变化
  • nlu@JohnSnowLabs

    只需 1 行代码即可使用数百种语言中数千个最先进的 NLP 模型。解决文本问题最快且最准确的方法。

    966-1近 7 天星标变化
  • multiwoz@budzianowski

    来自 MultiWOZ 论文(Budzianowski 等人,2018,EMNLP)的端到端对话模型源代码

    958+2近 7 天星标变化
  • DeepGit@zamalali

    协助您寻找最佳 GitHub 存储库的深度研究代理 🕵️!

    908+3近 7 天星标变化
  • Time-series-prediction@LongxingTan

    tfts:TensorFlow 中的时间序列深度学习模型

    890+0近 7 天星标变化
  • 多标签文本分类,多标签分类,文本分类,multi-label,classifier,text classification,BERT,seq2seq,attention,multi-label-classification

    805+0近 7 天星标变化
  • joeynmt@joeynmt

    用于教学用途的极简 NMT

    710+1近 7 天星标变化
  • seq2seq@keon

    在 PyTorch 中使用 Attention 机制的极简 Seq2Seq 神经机器翻译模型

    706+0近 7 天星标变化
  • nl2bash@TellinaTool

    Generating bash command from natural language https://arxiv.org/abs/1802.08979

    516近 7 天星标变化
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