data-science

支援我在 https://bratanic-tomaz.medium.com/ 上的圖形資料科學網誌文章的 Jupyter notebook

包含 180 多個 YouTube 頻道的綜合列表，涵蓋 Data Science、Data Engineering、Machine Learning、Deep learning、Computer Science、程式設計、軟體工程等領域。

General Assembly 於華盛頓特區舉辦的 2015 年 Data Science 課程

用於 AI 資料應用的統一多模態後端

可解釋機器學習套件 🔍，用於簡潔、透明且準確的預測模型建立（相容於 sklearn）。

與你的資料對話 - 針對 CSV、Postgres、MySQL、Snowflake、SQLite 的 AI 資料分析與視覺化

在各種任務上對標準與 SOTA 方法的高品質實作。

精選 100+ 個建構與部署生成式 AI 的資源，專注於協助你成為具備 LLM 專業的生成式 AI 資料科學家。

基於共形預測（conformal predictions）的相容於 scikit-learn 的預測區間估計與風險控制程式庫。

:bar_chart: :clipboard: 使用 YAML 或 JSON 檔案的儀表板

你的資料裡有什麼？從資料集中萃取 Schema、統計數據與實體

適用於 Kafka 的 Python 串流 DataFrames

O'Reilly 書籍《Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play》第二版的官方程式碼庫。

fklearn：函數式機器學習

:truck: 透過 Pandas、Dask、cuDF、Dask-cuDF、Vaex 與 PySpark 輕鬆實現敏捷資料準備工作流程。

使用相容 scikit-learn 的模型、統計方法和基礎模型進行時間序列預測的 Python 庫

精選的最佳人工智慧資源清單

Python 的多類別混淆矩陣程式庫

AIDE：用於機器學習工程的 LLM Agent——Weco 的研究起源。曾於 OpenAI MLE-bench 中被引用。

為資料科學家設計的高效 Python 技巧與工具

AKTools 是一個為 AKSharers 量身打造、優雅且簡單的 AKShare HTTP API 函式庫！

用於探索與解釋的與模型無關語言

快速且可客製化的自動建立 ML 模型框架 (AutoML)

資料科學家 用來規模化、評估與維護自然語言資料的開源首選。將訓練資料視同軟體構件來對待。

R 語言的簡單資料清理工具

企業應用場景的參考 Jupyter notebooks 與 AI/ML 應用展示合集：行銷、定價、供應鏈、智慧製造等。

Concrete ML：基於完全同態加密（FHE）的隱私保護機器學習框架，建構於 Concrete 之上，並提供傳統機器學習框架的綁定。

精選的資料科學資源（免費與付費），旨在協助有志與資深的資料科學家學習、成長並推進其職涯。

用於時間序列機器學習與深度學習的工具包

科奇大學深度學習框架。