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Apache Hamilton 幫助資料科學家和工程師定義可測試、模組化、自文件化的資料流，並編碼血緣/追蹤與詮釋資料。可在任何 Python 執行的環境中執行與擴展。

Supabase 的 Python 用戶端。從 Flask、Django、FastAPI 查詢 Postgres。提供 Python 使用者驗證、安全性策略、Edge Functions、檔案儲存與即時資料串流。適合新手入門的議題 (Good first issue)。

以 Python 為特色的線性代數講義。這一系列講義將帶領你了解所有建立資料科學或進階量化技能基礎的必備概念。適合統計學家/計量經濟學家、量化分析師、資料科學家等，在 Python 計算與視覺化的輔助下快速複習線性代數。

Python 中的單細胞分析。可擴展至超過 1 億個細胞。

機器學習演算法速度提升 2-2000 倍，記憶體佔用減少 50%，支援新舊所有硬體。

ArcticDB 是一個專為 Python 資料科學生態系打造的高效能、無伺服器 DataFrame 資料庫。

一個協助資料科學家推斷因果關係而非觀察相關性的 Python 函式庫。

適用於分散式、可擴充 PyTorch 應用程式的機器學習指標。

🍕 收集資料分析與相關領域學習資源、數據相關企業以及概念字典的儲存庫

精選的社群檢測研究論文及其實作清單。

一個高品質、經典電腦書籍推薦清單，特點為：只收集高品質、各方向經典書籍，不求書多，只求書精。

低程式碼機器學習個人化排序服務，適用於文章、清單、搜尋結果與推薦，可提升使用者參與度。一個友善的 Learn-to-Rank 引擎

一個為 scikit-learn 物件新增繪圖功能的直覺式函式庫。

在 LLaMA-Factory 訓練循環內部進行以資料為中心的 LLM 訓練，包含動態樣本選擇、領域混合最佳化與樣本重新加權。

快速、準確且可擴展的機率式資料連結，支援多種 SQL 後端

中階至進階主題的機器學習期刊。

使用 LLMs 標註、清理與豐富文字資料集。

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CLAIMED 的目標是實現低程式碼／無程式碼的快速原型開發風格程式設計，並無縫 CI/CD 至正式環境。

能理解資料內容的 AI 程式碼編寫助手

相容於 sklearn 的特徵工程與選擇開源 Python 程式庫。

使用 Python 從零開始建立關鍵概念與模型，掌握機器學習、深度學習及數學最佳化的基礎。

pandas 影片系列的 Jupyter notebook 與資料集

開源的 Python 低代碼資料準備庫。透過幾行 Python 程式碼即可收集、清理並視覺化您的資料。

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機器學習與深度學習手冊是我私人文件中整理的一系列參考資料，旨在擴展我的知識，現在它是一個使用 Gitbook 編纂的開放知識共享專案。

ArcGIS API for Python 的文件與範例

Jupyter Notebooks 的現代化替代方案

《The Turing Way》的書籍儲存庫：一份關於可重複、合乎倫理與協同合作資料科學的操作指南