data-science

Open Machine Learning 課程

三行程式碼即可實現快速且精確的機器學習。

PyMuPDF 是高效能的 Python 函式庫，用於 PDF（及其他）文件的資料擷取、分析、轉換與操作。

MIT 深度學習相關課程的教學、作業與競賽。

Modin：只需更改一行程式碼，即可擴展 Pandas 工作流程

資料科學面試題目與答案

一款使用基因演算法優化機器學習流程的 Python 自動化機器學習工具

一種邏輯、相對標準化但靈活的專案結構，用於進行與分享資料科學工作

統一的時間序列機器學習框架

一個 Python 函式庫，用於在表格、時間序列、圖形、文字、影像與音訊資料上進行異常偵測。提供 60 多種偵測器、基於基準測試的 ADEngine 編排，以及支援 AI 代理的工作流程。

電腦視覺的最佳實踐、程式碼範例與文件

開源、低程式碼的 Python AutoML 平台。PyCaret 4.0：原生 sklearn 引擎 + React 控制平面

cuDF - GPU 資料框架函式庫

提供更高層次 API 的深度學習函式庫，基於 TensorFlow。

用於時間序列的使用者友好預測與異常偵測的 Python 函式庫

XGo 是一種讀起來像純英文的程式語言。但它同時也極其強大——可利用 C/C++、Go、Python 與 JavaScript/TypeScript 的資產，打造統一的軟體工程生態系統。我們的願景是讓每個人都能成為世界的建構者。

自動從時間序列中提取相關特徵：

一個快速、可擴展、高效能的梯度提升決策樹函式庫，支援排名、分類、回歸及其他機器學習任務，適用於 Python、R、Java、C++，支援 CPU 與 GPU 計算。

提供不公平優勢的回測引擎，讓你在其他人完成前先測試成千上萬的交易想法

機器學習範例與教學合集

🧙 建置、執行與管理資料管線，用於資料整合與轉換

針對 Python、機器學習、視覺化與探索的大規模表格資料，提供每秒十億列的 Out-of-Core 混合 Apache Arrow/NumPy DataFrame 解決方案 🚀

DoWhy 是一個 Python 庫，用於因果推斷，支援明確建模與測試因果假設。DoWhy 基於統一的因果推斷語言，結合因果圖模型與潛在結果框架。

開源功能旗標、實驗與產品分析

告別枯燥，致力於打造 Python 實用小例子，更多 Python 良心教程見 https://ai-jupyter.com

使用最新 LLM 為基礎的運算子與管線，輕鬆進行資料前處理

Evidently 是一個開源 ML 與 LLM 可觀測性框架。評估、測試並監控任何 AI 驅動的系統或資料管道。從表格資料到 Gen AI。100+ 指標。

⚡ TabPFN：表格資料基礎模型 ⚡

用於自動化特徵工程的開源 Python 函式庫。

Book_3_《数学要素》 | 鸢尾花书：从加减乘除到机器学习；上架；欢迎继续纠错，纠错多的同学还会有赠书！