data-science
標記 data-science 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。
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包含我在 Medium 上發文所使用的筆記儲存庫
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PyMC 教育資源
★ 2,104+0近 7 天星數變化 - #245★ 2,083+0近 7 天星數變化
- #246★ 2,076+0近 7 天星數變化
- #247
一個用於現實中心機器/深度學習與資料探勘的 Python 工具包/函式庫,針對部分觀測的時間序列,包含 50 多種 SOTA 神經網路模型,適用於不完整工業不規則採樣多元時間序列(帶有 NaN 遺漏值)的科學分析任務(填補、分類、分群、預測、異常檢測、清理)。
★ 2,056+0近 7 天星數變化 - #248★ 2,048+0近 7 天星數變化
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官方社群驅動的 Azure Machine Learning 範例,已透過 GitHub Actions 進行測試。
★ 2,028+0近 7 天星數變化 - #250
虛擬特徵市集。將您現有的資料基礎設施轉化為特徵市集。
★ 1,986+0近 7 天星數變化 - #251
🚀 免費 AI 資源 - 🎓 課程、👷 工作、📝 部落格、🔬 AI 研究等,應有盡有!
★ 1,975+0近 7 天星數變化 - #252
使用 python 與 scikit-learn 進行股票預測
★ 1,961+0近 7 天星數變化 - #253★ 1,939+0近 7 天星數變化
- #254★ 1,937+0近 7 天星數變化
- #255★ 1,909+0近 7 天星數變化
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🚀 超過 500 個精選的資料分析與資料科學資源:Python、SQL、統計學、ML、AI、視覺化、速查表、學習藍圖與面試準備,適合初學者與專家。
★ 1,890+0近 7 天星數變化 - #257
基於圖/Transformer 的詐欺、異常與離群值偵測論文與資源精選列表
★ 1,889+0近 7 天星數變化 - #258★ 1,859+0近 7 天星數變化
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Responsible AI Toolbox 是一套提供模型與資料探索、評估使用者介面及程式庫的工具,能協助深入理解 AI 系統。這些介面與程式庫賦能開發人員與 AI 系統利害關係人,使其能更負責任地開發與監控 AI,並採取更好的資料驅動行動。
★ 1,830+0近 7 天星數變化 - #260
關於詐欺偵測的資料探勘論文精選列表。
★ 1,828+0近 7 天星數變化 - #261★ 1,820+0近 7 天星數變化
- #262★ 1,801+0近 7 天星數變化
- #263★ 1,797+0近 7 天星數變化
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深度學習與機器學習股票為長期和短期投資者及交易者提供了有前景的機會。
★ 1,787+0近 7 天星數變化 - #265★ 1,745+0近 7 天星數變化
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使用機器學習進行 NBA 運動博彩預測
★ 1,697+0近 7 天星數變化 - #267
MLRun 是一個開源 MLOps 平台,用於在整個生命週期中快速構建與管理持續 ML 應用程式。MLRun 可整合至您的開發與 CI/CD 環境中,並自動化交付生產資料、ML 管道與線上應用程式。
★ 1,694+0近 7 天星數變化 - #268★ 1,687+0近 7 天星數變化
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作為 IPython / Jupyter 筆記本的大數據分析與機器學習 Apache Spark & Python (pySpark) 教學課程
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